データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。データ分析・解析手法・ツールをまとめて解説します。 本記事で掲載しているアクセス解析ツールや、紹介しきれなかったアクセス解析ツールの機能・価格をもっと詳しく比較したい方はこちらからご覧になれます。ぜひツール選定の参考にしてみてください。 データ分析の手法とツールをまとめました データ分析とは データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。一言でデータ分析と言っても、サイトの改善に役立つ分析から経営状況を把握する分析手法などさまざまなデータ分析があります。 データ分析をお悩み別に紹介！ 本記事では悩みのジャンル別で分析手法を紹介するほか、末尾にあいうえお順で分析手法を探せるようにするなど「何をすれば良いのかわからないけれど分析したい！」と思った人が

ビッグデータには、上記のように、数値や文字列といった一般的なデータのほか、音声、動画のような非構造化データも含まれます。データの特徴や特性に応じて分析の手法を使い分ける必要があるでしょう。 また、ビッグデータには、アクセスログのような更新頻度の高いデータも含まれます。従来活用されていたデータと異なるビッグデータの特徴としては、量が膨大、構造化できないデータを含む、高速に生成されるといったことが挙げられます。 ビッグデータを活用するメリット ビッグデータを活用するメリットについて解説します。 予測分析の精度の向上 ビッグデータは、膨大な量のデータを収集できます。そのため、従来では困難だった精度の高い予測分析が可能になります。 たとえば、顧客の購買履歴や行動履歴を分析することで、顧客のニーズや将来の需要を予測可能です。これにより、マーケティングや商品開発の効率化が図れます。 リアルタイムでのデ

ビッグデータには、上記のように、数値や文字列といった一般的なデータのほか、音声、動画のような非構造化データも含まれます。データの特徴や特性に応じて分析の手法を使い分ける必要があるでしょう。 また、ビッグデータには、アクセスログのような更新頻度の高いデータも含まれます。従来活用されていたデータと異なるビッグデータの特徴としては、量が膨大、構造化できないデータを含む、高速に生成されるといったことが挙げられます。 ビッグデータを活用するメリット ビッグデータを活用するメリットについて解説します。 予測分析の精度の向上 ビッグデータは、膨大な量のデータを収集できます。そのため、従来では困難だった精度の高い予測分析が可能になります。 たとえば、顧客の購買履歴や行動履歴を分析することで、顧客のニーズや将来の需要を予測可能です。これにより、マーケティングや商品開発の効率化が図れます。 リアルタイムでのデ