Mining the astronomical literature - O'Reilly Radar
Mining the astronomical literature A clever data project shows the promise of open and freely accessible academic literature. There is a huge debate right now about making academic literature freely accessible and moving toward open access. But what would be possible if people stopped talking about it and just dug in and got on with it? NASA’s Astrophysics Data System (ADS), hosted by the Smithson
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情報計測科学2011年度
授業概要 実験や観測で計測したデータから意味のある値を抽出することが目標です。演習として天体を電波望遠鏡で観測して得られるスペクトルデータから明らかにできることを探ります。それには、観測とは何か、誤差とは何か、統計で意味のある情報をひき出す手法、検定について学ぶ必要があります。 この授業では前半に観測データの統計的な扱いの基礎を学習し、後半では実際のスペクトルデータを用いて演習を行います。 学修目標 観測の原理を理解する。 誤差の起源と性質を知る。 統計によって最尤値と誤差を求める。 検定によって測定値の有意水準を求める。 実際のスペクトルデータを統計的に扱えるようになる。
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