TMVA Home
In 2013, TMVA was completely integrated into ROOT and is now released as part of it. The new official home can be found at the ROOT website (here). Timeline: 2013: Last public release on sourceforge. The ROOT team of CERN adopted codebase and maintenance responsibility. 2014-2015: TMVA development on hiatus. Used throughout high-energy physics. 2016-2018: Development of TMVA rekindled. New feature
Kolmogorov-Smirnov Test
Summary The Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) tries to determine if two datasets differ significantly. The KS-test has the advantage of making no assumption about the distribution of data. (Technically speaking it is non-parametric and distribution free.) Note however, that this generality comes at some cost: other tests (for example Student's t-test) may be more sensitive if the data meet the req
A list of R packages, by popularity | R-bloggers
[This article was first published on Revolutions, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. R package developer (and R-bloggers editor) Tal Galili just published the answers to a question many R users have asked: which are the most popular R package
Time series
Introduction Simple time series models ARIMA Validating a model Spectral Analysis Wavelets Digital Signal Processing (DSP) Modeling volatility: GARCH models (Generalized AutoRegressive Conditionnal Heteroscedasticity) Multivariate time series State-Space Models and Kalman Filtering Non-linear time series and chaos Other times Discrete-valued time series: Markov chains and beyond Variants of Markov
統計言語 R の公式ヘルプでさらっと目を通しておくと良いトピックまとめ - ほくそ笑む
『アート・オブ・Rプログラミング』の日本語訳が出たので早速買いました。 細かい仕様の解説が多くちりばめられていて結構いい感じです。 プログラミング初心者向けではないですが、他の言語になじんでる人が R に入門したい場合には、他の入門書よりもこっちを読んだ方が手っ取り早いのではないかと思います。 例えば、下記のように、他言語との比較による解説が各所に見られます。 他のスクリプト言語の経験がある読者は、Python での None や Perl での undefined などの「存在しない」値を知っているかもしれません。実は、R にはこのような値が2つあります。NA と NULL です。 http://www.amazon.co.jp/gp/product/4873115795 さて、今日はこの本の 1.7.4 節からの話題です。 統計言語 R には、公式ヘルプが付属しており、例えば平均値を計
情報計測科学2011年度
授業概要 実験や観測で計測したデータから意味のある値を抽出することが目標です。演習として天体を電波望遠鏡で観測して得られるスペクトルデータから明らかにできることを探ります。それには、観測とは何か、誤差とは何か、統計で意味のある情報をひき出す手法、検定について学ぶ必要があります。 この授業では前半に観測データの統計的な扱いの基礎を学習し、後半では実際のスペクトルデータを用いて演習を行います。 学修目標 観測の原理を理解する。 誤差の起源と性質を知る。 統計によって最尤値と誤差を求める。 検定によって測定値の有意水準を求める。 実際のスペクトルデータを統計的に扱えるようになる。
The World Factbook - Central Intelligence Agency
The World Factbook provides information on the history, people and society, government, economy, energy, geography, communications, transportation, military, and transnational issues for 267 world entities. The Reference tab includes: a variety of world, regional, country, ocean, and time zone maps; Flags of the World; and a Country Comparison function that ranks the country information and data i
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Image Gallery — NIFTY 1.0.7 documentation
https://wwwmpa.mpa-garching.mpg.de/ift/nifty/
Using R for the Kolmogorov-Smirnov test
http://www.okada.jp.org/RWiki/?R%A4%C7%A5%C7%A1%BC%A5%BF%A5%AF%A5%EA%A1%BC%A5%CB%A5%F3%A5%B0
R Code for using Lomb-Scargle periodograms