google mockで快適テスト生活 - くまメモ
googleにより公開されているgoogle mockが使いやすかったので使い方紹介。 http://code.google.com/p/googlemock/ から落としてペペっと入れましょう。 使いたいシーンとしては、充分モジュール化されたオブジェクト指向プログラム中で int main(){ A a; B b; func(&a, &b); // a->hoge(1) と b->fuga(2,3) が呼ばれて欲しい！ } この様に特定の関数が狙った通りの動作をして欲しい(というか、その動作をすることを仕様化したい場合) #include <gtest/gtest.h> #include <gmock/gmock.h> class mock_A{ public: MOCK_METHOD1(hoge,void(int)); // void hoge(int);と同義 }; class mo
Google to Launch a Microblogging Search Engine
An unofficial blog that watches Google's attempts to move your operating system online since 2005. Not affiliated with Google. Send your tips to gostips@gmail.com. Google prepares to launch a service that indexes and ranks content from microblogging services like Twitter. Since it's very easy to post updates and the posts are usually very short, micro-blogging services are great for live blogging,
Geocoding - 住所から緯度経度を検索
Geocoding.jpとは？ 住所やランドマーク名をGPS座標に変換するサービスです。 座標系はWGS84に対応。近似TOKYO97出力も可能です。 Open Location Code(OLC)取得も可能です。 Aobaが個人で作成、運用しています。 Google様とYahoo!様のふんどしで相撲をとっております。 お問い合わせはTwitter窓口まで。 検索のサンプルは？ 住所 『東京都港区芝公園４－２－８』 で検索 ランドマーク名 『東京タワー』 で検索 ランドマーク名 『東京駅』 で検索 ランドマーク名 『Arc de triomphe』（凱旋門） で検索 ランドマーク名 『ユニコーンガンダム』 で検索 Open Location Code 『8Q7XMP52+J6』（渋谷ハチ公像） で検索 緯度、経度から検索 『東京タワー』 経度、緯度から検索（度、分、秒） 『Eiffel T
Large-scale graph computing at Google
Posted by Grzegorz Czajkowski, Systems Infrastructure Team If you squint the right way, you will notice that graphs are everywhere. For example, social networks, popularized by Web 2.0, are graphs that describe relationships among people. Transportation routes create a graph of physical connections among geographical locations. Paths of disease outbreaks form a graph, as do games among soccer team
google-gson - Google Code
Gson is a Java library that can be used to convert Java Objects into their JSON representation. It can also be used to convert a JSON string to an equivalent Java object. Gson can work with arbitrary Java objects including pre-existing objects that you do not have source-code of. There are a few open-source projects that can convert Java objects to JSON. However, most of them require that you plac
Google WSDM'09講演翻訳：大規模な情報検索システム構築における課題（２） - llameradaの日記
GoogleのFellowであるJeffrey Dean氏のWSDM'09における講演"Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems"のスライドの翻訳の第2回です。Googleの検索システムの10年間の進化の軌跡が紹介されており、今回は2000年から2001年ぐらいまでの検索システムの一部の紹介となっています。個人的には転置インデックスの詳細な符号化方式が公開されているのが印象に残りました。Googleにとっては過去のインデックス構造でしょうが、商用の全文検索エンジンの詳細な仕様が公開されるのは珍しい気がします。なお、イタリック体で一部解説・感想をいれています。翻訳は素人なので詳しくは元の資料を参照してください。 第1回：Google WSDM'09講演翻訳：大規模な情報検索システム構築における課題（１）
Google WSDM'09講演翻訳：大規模な情報検索システム構築における課題（１） - llameradaの日記
GoogleのFellowであるJeffrey Dean氏のWSDM'09における講演"Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems"のスライドを翻訳してみました。Googleの検索システムの10年間の進化の軌跡が紹介されており、興味深い話が満載です。個人的にはディスクの外周部と内周部を使い分けている話がツボでした。なお、イタリック体で一部解説・感想をいれています。翻訳は素人なので詳しくは元の資料を参照してください。 スライドの入手元：Jeffrey Dean – Google AI 検索システムに取り組む理由 チャレンジングなサイエンスとエンジリアニングのブレンド 多くの魅力的な未解決な問題が存在する。 CS（コンピュータサイエンス）の多数の領域にまたがる。 アーキテクチャ、分散システム、アルゴリズム、圧
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Research Blog: Teaching a Computer to Understand Japanese
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1454159.1454163
Sorting 1PB with MapReduce