「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆GraphDBを用いたソーシャルデータ解析
2. 自己紹介 • [自分] ▶ いのうえ たかひろ（ twitter: doryokujin ) ▶ 慶應大学院2年、数学科 25歳 ▶ MCMC、#P問題、近似ゕルゴリズム ▶ マラソンも好き(2時間30分位で走れてた) • [会社] ▶ 芸者東京エンターテンメント GTE ▶ ゕルバト3ヶ月目、ログ解析部隊（1人） ▶ おしごと非常に楽しいです 3. 最近の活動 • [MongoDB] ▶ MongoDB の日本語ドキュメント訳（Admin Zone） ▶ 進捗が遅くてすいません、勉強します、がんばります ▶ 勉強会とか、ユーザー会発足とか、もっと Mongo な活動 がしたい！ ▶ ご意見・協力してくれる人、いつでも声をかけて下さい • [ブログ] ▶ 始めました ▶ 勉強会報告、MongoDB、GraphDBを中心に… 4. 発表の目的 • ソーシャルゕプリの裏側（ログ解析）
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