自然現象や科学的諸問題は、しばしば数式を用いてモデリングされています。このような問題は、コンピュータの力を借りずには解くことが困難です。したがって、このような方程式をコンピュータで効率よく解くための計算法が必要になり、この講義では理工学分野の具体例を挙げながら、以下のような数値計算法を紹介しています。 1. 数理モデリング、数値誤差 2. 非線形連立方程式の数値解析 3. 連立一次方程式の解法(直接法と間接法) 4. 4固有値と固有ベクトル
自然現象や科学的諸問題は、しばしば数式を用いてモデリングされています。このような問題は、コンピュータの力を借りずには解くことが困難です。したがって、このような方程式をコンピュータで効率よく解くための計算法が必要になり、この講義では理工学分野の具体例を挙げながら、以下のような数値計算法を紹介しています。 1. 数理モデリング、数値誤差 2. 非線形連立方程式の数値解析 3. 連立一次方程式の解法(直接法と間接法) 4. 4固有値と固有ベクトル
計算を高速に行うための手法として、計算の並列化があります。ネットワークに接続された複数の計算機をうまく使えば、計算の負荷を分散することができるかもしれません。この授業では、並列計算機やネットワークで結ばれた計算機クラスターのような分散型環境のための並列アルゴリズムを紹介し、その通信量及び計算時間等について紹介します。後半は、実際にMPIというメッセージパッシングライブラリを用いた並列プログラムの実装について学びます。 1. 分散並列アルゴリズム序論 2. 効率の良い並列アルゴリズム 3. 並列計算機の現状とMPIの基礎 4. MPIによる並列アプリケーション例I. 5. MPIによる並列アプリケーション例II. 6. スレッド並列とOpenMPの基礎
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