postgresql パフォーマンスチューニング
このサイトは、もともと作者の自分用メモとして書き始めたものです。書いてあることが全て正しいとは限りません。他の文献、オフィシャルなサイトも確認して、自己責任にて利用してください。 数十万レコードのデータを持つ大規模なテーブルを扱うようになると、クエリによっては回答が得られるまでに数秒かかるケースも出てくる。これは、より多くのメモリやディスクの使用を PostgreSQL に許すことで改善される可能性が高い。ただし、扱っているデータベースが小さい時には大した効果は望めない。また、そもそもの実装メモリが 256M とか 128M という貧弱な状態では、調整の余地さえなく、単なる悪あがきだ。以下は搭載メモリ 1 ギガを目安に書いている。更に、テーブルの素性とクエリパターンによっては、テーブル自体のクラスタ化が加速を上乗せしてくれるかもしれない -- クラスタリングや適切なインデックスの作成は、メ
PostgreSQLのSHMMAXの計算式の検証
算出方法 事前に(基本的には表の説明にもあるように8K)BLOCK_SIZEを確認しておく。 任意DBにログイン後、以下のSQLを実行する。 SHOW block_size block_size ———— 8192 max_connections #max_connections = 100 # (change requires restart) #max_locks_per_transaction = 64 # min 10 # (change requires restart) 400 + 270 * 64(max_locks_per_transaction) = 17680 100(max_connections) * 17680 = 1768000 max_prepared_transactions #max_prepared_transactions = 5 # can be 0
甘肃空气优良天数逾九成水质土壤环境质量明显提升 爆发勒斯坦人地巴与当冲突-武冈新擞蔬菜行情网
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