だじゃれは世界を救う？ ワークショップに参加したら…：朝日新聞デジタル
「だじゃれは世界を救う！」をスローガンに、だじゃれの普及に取り組む団体がある。一般社団法人「日本だじゃれ活用協会」（川崎市）。冷たくあしらわれることもあるだじゃれだが、本当に世界を救えるのか。協会が福岡市で１０月末に開いたワークショップ「ダジャーレｄｅござ～る！」に参加した。 ワークショップは、この日が２１回目。記者を含む１１人の参加者を前に、協会代表理事の鈴木英智佳（ひでちか）さん（４０）が、だじゃれの心構えを解説した。 「おすすめのスタンスが『ウケたらラッキー』。ウケようと思ってはいけない。打率は３割でＯＫ。まず１０回打席に立つ。そして何より場を和ませることを意識する。これが我々の考えるだじゃれです」 だじゃれと言えば「寒い」と思… この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は
Fluentd+Elasticsearch+Kibana+Norikra+Zabbixを使ってOpenStackのログ解析してみた | 技術畑 | 情報畑でつかまえて
2.2. システム処理イメージ ログを解析する仕組みとして、こんなフローを考えてみました。 (1) OpenStackが出力するログを、ログ中継サーバーへ集約する。 (2) 集約したログをElasticsearchとNorikraへ送信する。 (3) Norikraへ送られたログを、SQLストリーミング解析にかける。 (4) 解析の結果は問題の有無に関わらずElasticsearchへ格納し、異常が検出された場合はZabbixへ通知する。 (5) 通常のサーバー監視はZabbixが行う。 (6) (2)、(4)でElasticsearchへ送られたデータはKibanaを使用して可視化する。 図 1 システム処理イメージ 3. ログを収集してグラフ化してみる。 まずは、OpenStackの各コンポーネントが出力するログ量の推移と、API実行数の推移のグラフ化してみました。ログメッセージの内容
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