データサイエンスとかけ離れた恣意的な表ですが、Jupyter Notebookを使えて損はないのは本当です。 RStudio (pythonはSpyder)もよいですが、 セクシーさ 再現性確保の観点で見るとマークダウンでコメントが残せるJupyter Notebookの方が分があります。 データサイエンティストでなくてもコーディングの過程が保存できるのでおすすめです。 Jupyter Notebookとは? Pythonには元からインタラクティブシェルがついていますが、それで物足りない人たちがIPython(Interactive Python)というインタラクティブシェルを作っていました。 IPythonの使い方より特徴を抜粋 セル指向のコーディング: セルという単位でまとめて実行できます 予約語や変数、モジュール名などのタブ補完 オブジェクトの調査: オブジェクト名に?をつけると詳細
![データサイエンティストに向けたコーディング環境Jupyter Notebookの勧め - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/56eb41490a1aea644a4ddd597d4cb61d3aa769ad/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTI4NzUlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTI4NzU_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9OGVkYjYzODc3OTAxYzkxMzFkMjhjZDU1MTA3NTQ2ZTg%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Deec9bc0d3a2cc1490a277ac56af01f05%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB5X19zYW1hJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9ZGIzZjRiMzdkNzQ3NTFmOWU1YzFmZDFlNGM3ZTk2MDc%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D64ddb7bb1cfa92276b83c86b3483a545)