GoogleにおけるRelease Engineeringとは - tehepero note(・ω<)
2017 - 01 - 30 GoogleにおけるRelease Engineeringとは Google SRE Operation Release Engineering SRE(Site Reliability Engineering)が叫ばれて久しいですが、 Google がこの度 Site Reliability Engineeringに関する書籍 をWeb上で無料で公開したので早速かいつまんで読んでみた。きっとそのうち日本語化されて オライリー のebook上に並ぶのでしょう。 とりあえず Release Engineeringの章 に目を惹かれて興味深かったので斜め読みしてみた。 リリースエンジニアの役割とは Google では リリースエンジニア の役割について以下のように定義している。 Google にはコードの変更を本番環境に反映する時間やビルドを構成するファイルの中で
基本コンセプト | Ad Manager SOAP API | Google for Developers
フィードバックを送信 基本コンセプト コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Google Ad Manager API のアーキテクチャの概要と、アド マネージャーの一般的な概念と用語について説明します。 API のアーキテクチャ 次の図は、Ad Manager API の主なクラスと、各クラスが互いにどのように関係しているかを簡単に示したものです。 注文 Order オブジェクトは、注文に関する一般情報（通貨や営業担当者など）を保持し、1 つ以上の LineItem インスタンスを含みます。コードでは、LineItem オブジェクトのリストを保持する Order ではなく、各 LineItem が自身を含む Order の ID を保持します。 LineItem LineItem オブジェクトは、広告を表示するための一連の要件を
スポーツ記者はもう不要!? Google＆テレグラフのロボ記者が超有能 | DIGIDAY［日本版］
英テレグラフ・メディア・グループ（Telegraph Media Group）が運営するニュースサイト「ザ・テレグラフ」（The Telegraph）は、スポーツデータを可視化するツールを改良した。 このツールにより、サッカーの試合で得点が入るたび、インタラクティブなグラフィックスの生成とサイト上への掲載までが、自動的に行われるようになった。 英テレグラフ・メディア・グループ（Telegraph Media Group）が運営するニュースサイト「ザ・テレグラフ」（The Telegraph）は、スポーツデータを可視化するツールを改良した。このツールにより、サッカーの試合で得点が入るたび、インタラクティブなグラフィックスの生成とサイト上への掲載までが、自動的に行われるようになった。 「我々には、解決すべく取り組んでいた課題が2つあった。スポーツを可視化するコンテンツをリアルタイムで生成する方
WaveNet: A Generative Model for Raw Audio | DeepMind
Research WaveNet: A generative model for raw audio Published 8 September 2016 Authors Aäron van den Oord, Sander Dieleman This post presents WaveNet, a deep generative model of raw audio waveforms. We show that WaveNets are able to generate speech which mimics any human voice and which sounds more natural than the best existing Text-to-Speech systems, reducing the gap with human performance by ove
GitHub - google/styleguide: Style guides for Google-originated open-source projects
Every major open-source project has its own style guide: a set of conventions (sometimes arbitrary) about how to write code for that project. It is much easier to understand a large codebase when all the code in it is in a consistent style. “Style” covers a lot of ground, from “use camelCase for variable names” to “never use global variables” to “never use exceptions.” This project (google/stylegu
TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 のためのデータ作成 - すぎゃーんメモ
続・TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 - すぎゃーんメモ の続き、というかなんというか。 前回までは「ももいろクローバーZのメンバー5人の顔を識別する」というお題でやっていたけど、対象をより広範囲に拡大してみる。 様々なアイドル、応援アプリによる自撮り投稿 あまり知られていないかもしれないけど、世の中にはものすごい数のアイドルが存在しており、毎日どこかで誰かがステージに立ち 歌って踊って頑張っている。まだまだ知名度は低くても、年間何百という頻度でライブを中心に活動している、所謂「ライブアイドル」。俗に「地下アイドル」と言ったりする。 ライブアイドル - Wikipedia そういったアイドルさんたち 活動方針も様々だけど、大抵の子たちはブログやTwitterを中心としてWebメディアも活用して積極的に情報や近況を発信していたりする。 そんな中、近年登
グーグルが突きとめた！社員の「生産性」を高める唯一の方法はこうだ（小林 雅一） @gendai_biz
社員の生産性を極限まで高めるには、どうすればいいのか――米グーグルが2012年に開始した労働改革プロジェクトの全貌が明らかになった。 社員同士のコミュニケーションを中心に、その仕事ぶりを徹底的に観察するワーク・モニタリングは、果たして功を奏したのだろうか？ ●"What Google Learned From Its Quest to Build the Perfect Team" The New York Times, FEB. 25, 2016 プロジェクト・アリストテレスとは 上の記事によれば、米グーグル（持ち株会社に移行後の正式社名は「アルファベット」）は2012年に生産性向上計画に着手した。 この計画は「プロジェクト・アリストテレス（Project Aristotle）」と呼ばれ、同社の「人員分析部（People Analytics Operation）」によって実施された。 グ
Animate a route between two points in Google Maps
Animate a coordinate route between two points in Google Maps After a quick research I found this question on StackOverflow about how to animate a polyine. I managed to get this done using the same base code but creating a loop to go through all polylines. The animation isn't smooth as I'd like to but I believe the result is a good proof of concept. Check out the example bellow and the GitHub .
Google Chromeが採用した、擬似乱数生成アルゴリズム「xorshift」の数理
2015年12月17日、Google Chrome の JavaScript エンジン（処理系）である V8 の公式ブログにて、 JavaScript の標準的な乱数生成APIである Math.random() の背後で使われているアルゴリズムの変更がアナウンスされました。 Math.random() 関数は JavaScript を利用する際には比較的よく使われる関数ですので、親しみのある方も多いのではないかと思います。 新たなバグの発見や、従来より優秀なアルゴリズムの発見によってアルゴリズムが変更されること自体はそれほど珍しくはないものの、 技術的には枯れていると思われる Math.random() のような基本的な処理の背後のアルゴリズムが変更されたことに驚きを感じる方も少なくないかと思いますが、 それ以上に注目すべきはその変更後のアルゴリズムです。 実際に採用されたアルゴリズムの原
Manufacture Cardboard – Google
It’s your turn to make it When we said Cardboard is for everyone we meant everyone, and that includes manufacturers too. So the Cardboard viewer specification is open source and ready for you to start building. Download the kit Production templates The Manufacturer Kit has been updated for the new Cardboard, with more detailed Cardboard-manufacturery goodness than ever before. The kit includes tec
Googleのマテリアルデザインを使ったウェブサイトが作れる公式CSS/JS/HTMLコンポーネント「Material Design Lite」
Googleがモバイル向けOSの「Android 5.0 Lollipop」で採用し、同社の他の製品やサービスでも導入されている「Material Design(マテリアルデザイン)」は、見た目だけではなく使い勝手までも意識してデザインされたUXです。そのマテリアルデザインを使ったウェブサイトを作れるCSS/Javascript/HTMLコンポーネント「Material Design Lite」を、Googleが公開しています。 Material Design Lite http://www.getmdl.io/ Introducing Material Design Lite — Google Developers — Medium https://medium.com/google-developers/introducing-material-design-lite-3ce67098
そういうのもあるのか。Google アナリティクスのマニアックなレポート15選！ - Real Analytics （リアルアナリティクス）
Google アナリティクス。気づくとバージョンアップを繰り返していたり、ウェブ版とアプリ版でレポートが違ったりと常に様々なレポートが増えています。そこで、こんなレポートもあるよ！というマニアックなレポートを15個紹介します。皆さんは何個知っているかな？ 注：レポートの新旧はあまり関係ありません 注：全てのレポートに反映されているとは限りません 注：画像の転載はご遠慮願います 1:ユーザー＞アクティブユーザー 大きい画像 http://f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryuka01/20150516/20150516191008_original.jpg 直近X日に一度でもアクセスがあった人数を確認することができます。詳しくはGA Forumの記事をご確認ください。ソーシャルゲームとかコミュニティ系のサービスでは利用価値がでそうです。 gaforum.j
これがグーグルの採用術だ！「学歴は関係ない」人事トップが語った10の鉄則（木村正人） - エキスパート - Yahoo!ニュース
１千倍の狭き門年に200万～300万人から求職が寄せられるグーグルの人事トップ、ラスズロ・ボック氏が『Work Rules!（筆者仮訳：グーグルの働き方）』 の出版に合わせ、18日、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE）で講演した。 グーグル人事トップのボック氏（筆者撮影）1998年にラリー・ペイジ氏とセルゲイ・ブリン氏がグーグルを創業した際、「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスして使えるようにすること」という会社の目的を掲げた。 ボック氏は新著で「グーグルはこれまで一度たりともこの目的を達成していない。なぜなら整理する情報は常に増殖し、それを活用する方法も増え続けているからだ」と指摘している。 グーグルの使命は会社の利益や市場、顧客、株主、ユーザーについて触れておらず、グーグルそのものについても説明してない。グーグルにとって大切なのは、ビジネスのゴールより価値観だから
PV、Visits、UU：SiteCatalyst（v14、15）と Google Analyticsで同じサイトを数値比較してみた-Six Apart ブログ｜オウンドメディア運営者のための実践的情報とコミュニティ
TOP > PV、Visits、UU：SiteCatalyst（v14、15）と Google Analyticsで同じサイトを数値比較してみた 解析サービスごとに計測される数値の違いを理解しておく ※初出時、一部、前提の誤った図表を掲載しておりました。お詫び申し上げます。（2012/09/25） こんにちは、マーケティングチームの市川です。今回はオンラインで活動するマーケターなら必ず使っているであろうWebアクセス解析ツール、そのなかでも代表的な2つのサービス SiteCatalyst (SC) と Google Analytics (GA)、それぞれから計測される数値の違いについて調査してみました。 結論としては、Google Analytics のほうが SiteCatalyst よりも多少大きな数値が出るのですが、各数値の定義だったり調査内容を報告させて頂きますね。 まずは計測定義
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マテリアル デザインのガイドライン（日本語版）
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