FTIRでのデータ処理の アルゴリズムについて今回は，FTIRでスペクトルに対して使用する，各種のデータ処理のアルゴリズムのうちいくつかについてご紹介します。これらはIRsolutionソフトウェアで採用されているものです。 スムージングは，スペクトルの形状をより滑らかにする処理です。 例えば，S/Nの良くないスペクトルに対してこの処理を行うと，ノイズを小さくすることができます。これにより，ピークの分解は劣化しますが，ピークの有無やスペクトル全体の形状などがはっきりするため，未知試料分析などで定性情報を得る際に効果があります。 スペクトルをスムージングするということは，データ点ごとのスペクトル強度変化の度合いをやわらげるということに相当します。従って最も簡単には，スペクトルの各データ点の強度を，両隣のデータ点を含めた3点の強度の平均値で置き換えるというような方法でも，ある程度まで実現できます。下の図の点線グラフは，実線グラフの3点の強
