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  • CSVファイルのデータを手軽にグラフ化するGUIツールを作ってみた - EurekaMoments

    Python実践データ分析100ノック 作者:下山 輝昌,松田 雄馬,三木 孝行出版社/メーカー: 秀和システム発売日: 2019/09/27メディア: 単行 目次 目次 背景・目的 ソースコード 使い方 インストールと起動 CSVファイルの読み込み 各データの最大値、最小値、平均値、標準偏差の計算 グラフの作り方と種類 2次元の線グラフ 3次元の線グラフ 2次元の散布図 3次元の散布図 1次元のヒストグラム 今後 背景・目的 何かしらのデータを取得し解析する時は、まずCSVファイルに保存して、 それをPythonなりMATLABなりで読み込んでグラフ化する、というやり方を よくやります。 ただし、解析するたびにそのためのコードを書くのも面倒くさいので、 どんな内容のCSVファイルでも同じ処理でグラフ化出来る方法がないかと 調べていたところ、こちらのような可視化ツールを作っている人達が

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