機械学習 入門コースの決定版!機械学習エンジニアを目指すならcodexa（コデクサ）動画コース無料 Numpy 入門 機械学習で必須とも言えるPythonライブラリ「Numpy」の基本的操作を覚えよう。基本的なNumpy配列の操作や行列の処理などをカバーしています...もっと見る
python で等高線を描くなら meshgrid して contour | コード７区
import numpy as np # x軸 x = np.linspace(0, 2, 3) #------------------------ # array([ 0., 1., 2.]) #------------------------ # y軸 y = np.linspace(0, 200, 3) #------------------------------ # array([ 0., 100., 200.]) #------------------------------ X, Y = np.meshgrid(x, y) X #---------------------------------- # [array([[ 0., 1., 2.], # [ 0., 1., 2.], # [ 0., 1., 2.]]), #----------------------------
Python でデータサイエンス
このサイトについて このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 Python (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。 初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のような言語のプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。 また、本格的な統計分析（基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習）を学んだことがない人でも理解できるよう、統計（アナリティクス）の解説も必要に応じて述べています。 このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ
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