2011年8月22日のブックマーク (2件)

  • 研究をする時間のつくりかた - 武蔵野日記

    午前中は学内実習のミーティング。いろいろとやりたいことはあるのだが、なかなか手が回らない。 ウェブデータを対象とした自然言語処理の研究をしたい、と考えている学部生の人は、とりあえず大学院の入学前に MeCab をダウンロードして自分が解析したいデータ100文程度にかけてみて、どれくらいどういう解析結果になるのかを見てから入学するといいんじゃなかろうか。対話の研究をするとか翻訳の研究をするとかいう以前の問題で、ウェブテキストは解析器泣かせのデータなので、それを見てから研究テーマを決めたほうがいいと思う。「ここまで自動でできるんだ、すごい」という部分と、「こんなのも自動でできないんだ、残念」という部分と両方あり、研究としては後者こそがネタなので、ちゃんとエラーを丹念に見るというのは大事である。 松先生が捕まらない。副学長になってからどうやらお忙しいらしい。 夕方からカヤック賞という研究助成の

    研究をする時間のつくりかた - 武蔵野日記
    norio3
    norio3 2011/08/22
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  • 確率統計を学ぶにあたって 金谷健一 岡山大学工学部情報系学科 1 確率統計は大学の一番難しい科目? 私の知っている人で(中には大学の理科系の先生もいる),確率統計は習ったがよく分

    確率統計を学ぶにあたって 金谷健一 岡山大学工学部情報系学科 1 確率統計は大学の一番難しい科目? 私の知っている人で(中には大学の理科系の先生もいる),確率統計は習ったがよく分からない という人が多い.私自身もそうであった.大学で確率統計を習ったが(私の場合は 3 年次であっ た),まったく分からなかった.期末試験のためにいろいろなを読んだが,どうしても理解でき ない.個々の例題の計算の仕方の説明を読めば,そのやり方は分かるし,導出も書いてあるので, そのようになるのだということに疑いは起きない.しかし,どうしても「分かった」という気に ならない.自分の頭で考えることができない.そのため覚えらないのである. 大学に入ると難しい科目をいろいろ学ぶ.特に 1 年次の解析学(微分積分学)と線形代数学(ベ クトルと行列)を学んだときは,あまりに抽象的な記述に愕然とした記憶がある.しかし,その

    norio3
    norio3 2011/08/22
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