ディープラーニングでアスキーアートを作る - Qiita
はじめまして。 本業はアスキーアート (以下AA) 職人のOsciiArtといいます (本業ではない)。 AlphaGo対イ・セドルの対局を見て、「僕もディープラーニングで神AA職人を倒したい！」と思い、pythonをインストールしてちょうど一年の成果を書いていきます。 コードはこちらにアップしてあります。 https://github.com/OsciiArt/DeepAA ここで扱うアスキーアートとは ここで扱うAAとは、 こういうの……↓ ではなく、こういうの……↓ でもなく、こういうの……↓ ともちょっと違って、こういうの……↓ ではもちろんなく、こういうのです。↓ このような、線画を文字を作って再現した「トレースAA」と呼ばれるタイプのAAをここでは扱います。 詳細はwikipediaの「アスキーアート」のページの「プロポーショナルフォント」の項を参照してください。 wikipe
人工知能ライブラリ”TensorFlow”をRaspberry Pi 3に入れていろいろなものを画像認識させてみた - EeePCの軌跡
EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々？ ※ 管理人 ディープタイピング 私にとって夏といえば”チャレンジ”の季節。 例年、いろいろなことにチャレンジしてますけど。 今年はずばり ”人工知能” です。 といっても、その分野のプロというわけではないので、お手軽に使えてしかも高精度なものはないものかと探した結果。 ありました。 最強（？）の人工知能ライブラリが。 それが今回紹介する、Googleが公開している人工知能ライブラリ”TensorFlow”です。 誤解のないように補足すると、TensorFlow自体は行列の高速計算などを行うライブラリであり、機械学習など人工知能を構築する上で必要な計算機能を集約したものです。これを呼び出せばいきなり人工知能ができるわけではありません。使いこなそうと思ったら数学的な知識は必要。 が
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