これは恐ろしい……人工知能を用いてメイクを無効化するスマホアプリが登場【やじうまWatch】
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Face detection in pure PHP (without OpenCV) - Maurice Bloggue
Face detection in pure PHP (without OpenCV) Par Maurice Svay le vendredi, juin 19 2009, 12:17 - Technologie - Lien permanent Une résumé en français est disponible en fin d'article. Lately, I've been looking for ways to detect faces in photos with PHP. Nowadays, face detection is built in many consumer products (camera obviously, but also Google and iPhoto), and seems to be a pretty common job. So
写真に基づく3D空間構築手法の到達点 - A Successful Failure
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像（実写写真）に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
Entire Cities Recreated Using Thousands of Flickr Photos
A group of researchers with University of Washington’s graphics and imaging laboratory (GRAIL) wanted to see if they could build a piece of software that would search the web for images of a particular place and recreate that place in 3D in under a day. They succeeded, and the team, lead by Sameer Agarwal, created a simulation of Rome using 150,000 images harvested from photo-sharing website Flick
audioswitch's research memo: 物体認識に使える特徴ベクトル Histograms of Oriented Gradients
2009年6月10日 物体認識に使える特徴ベクトル Histograms of Oriented Gradients Histogram of Oriented Gradients（HOG）は、大まかに形状を捉えられる特徴ベクトルで、画像の物体認識などに使用されます。 Dalal, N., Triggs, B., Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, IEEE Conputer Vision and Pattern Recognition, 886-893, 2005. HOGはその名のとおり、輝度の勾配方向のヒストグラムです。 まず、画像を小さなセルに分割します。 分割したセル上の座標 (x, y) の輝度 I(x, y)から、勾配強度 m と勾配方向 θ
tiltshiftmaker.com - ミニチュア写真メーカー
Make Tilt-shift style miniature scenes from your photos or videos
別れた彼・彼女を消せる写真リサイズの新手法｢Scene Carving｣（動画）
写真は真っ二つに、しなくていい。 昔の彼・彼女を思い出のアルバムからサックリ消せる、悲しいリサイズの新手法が生まれました。名づけて｢scene carving（シーン・カーヴィング）｣。 ただのリサイズじゃないですよ？ 文字通りシーンをカーヴィング（彫刻、切り分け）して、元の縦横比率で残したいところ（例：赤ちゃん抱いてる女性）とか、丸ごと消したいところ（例：海岸の男）を指定して寄せたり伸ばしたりできるんです。 この新しいアルゴリズムは世界最大のCGの祭典｢SIGGRAPH｣でイスラエルのコンピュータサイエンス研究所（Efi Arazi School of Computer Science）のAriel Shamir氏が発表しました。動画冒頭では、最近何かと話題の三菱電機米国研究所（MERL）と兼務で、同じMERLのShai Avidan氏と共同発表というクレジットになってますね。 CGやら
漢字の縦棒を見て画像の歪みを補正、富士通研究所 － ＠IT
2007/07/20 富士通研究所は7月20日、デジタルカメラで斜め方向から撮影した際に生じる画像の歪みを、文書中の文字の並ぶ方向を手がかりに補正する技術を開発したと発表した。新技術は中国の富士通研究開発中心有限公司と共同で開発した。 これまでにも斜めから撮影した文書を補正して、正面から撮影したように幾何的に変換する技術はあったが、紙面の輪郭全体が画像に含まれている必要があった。新技術では、文書中に整列して書かれている文字や罫線の並びや方向から、傾きや歪みの量を検出。紙面輪郭なしに高精度な補正ができるという。文字の並び以外にも漢字に含まれる垂直ストローク方向情報も併用する。 組み込み機器への搭載を想定して高速化でも工夫した。具体的には、歪みの補正具合を粗調整から微調整へと段階的に計算。十分な補正精度が得られた時点で補正処理を終了することで、処理時間を短縮した。また、高速・低精度と低速・高精
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