Facebookも自動翻訳にニューラルネットワーク採用 「Caffe2」で実用化Facebookのニュースフィードの「翻訳を見る」の翻訳システムが、従来のフレーズベースの機械翻訳からディープラーニングフレームワーク「Caffe2」に実装したニューラルネットワークsequence-to-sequence LSTMベースに切り替わった。 米Facebookは8月3日（現地時間）、投稿を自動翻訳するための翻訳システムを従来のフレーズベースの機械翻訳からニューラルネットワークに切り替えたと発表した。 これにより、Facebook上で使われているすべての言語間の翻訳品質が、機械翻訳分野で一般的な自動評価基準「BLEU（BiLingual Evaluation Understudy）」による評価で、平均して11％高まったとしている。 フレーズベースのシステムでは、文を文節や単語に分解して解析しようとするため、英語と日本語など、構文の語順が大きく異る言語間の翻訳が困難だ。この問題に
