【pytest】モックの使い方まとめ
はじめに 下記のような処理の場合、そのまま実行させてテストするのが難しかったりします。 外部システムへアクセスする ⇒ 外部APIやスクレイピングしてたりする場合 ライブラリに依存する処理 ⇒ ライブラリの処理結果ごとのテストをしたい（戻り値、例外の種類での分岐など） テスト実行の度に返す値が異なる処理を利用する ⇒ 現在日時、ランダム値は、実行の度に変化するのでテストの時だけ固定値にしたい こういう場合、モックを使うと処理を差し替えられるので便利です。 使い方 前提 pytestとpytest-mockのライブラリを利用します。 pytest-mockはunittest.mockのラッパーです。書き方は異なるが、だいたいunittest.mockと同じような感じです。 with使ってpatchする方法も検索すると出てきたが、1つのテストでここまでは実際の動きで、ここからはモックで動かす状
汎用絵文字ライブラリ Somemoji - ✘╹◡╹✘
ここ最近絵文字で遊んでいて、Somemoji というライブラリをつくったので知見を共有します。 さまざまな絵文字セット 様々なプラットフォームのために、様々な組織が、様々な絵文字セット (絵文字画像の集合) を提供しています。 Apple emojidex EmojiOne Facebook Google HTC LG Microsoft Mozilla Samsung Twitter 大抵の絵文字セットはUnicodeのEmojiの仕様に則って実装されていて、このコードポイントに対応する絵文字画像はこれ、というように互換性があります。Unicode 6.0, Unicode 7.0, Unicode 8.0, ... とバージョンが増えるに従って定義されるEmojiの数も増えていっているので、それぞれの絵文字セットごとに対応具合はまちまちという状況ではあるものの、よく使う主要なものについ
フリーの iOS 向け音声認識／音声合成ライブラリ『OpenEars』の使い方 - Qiita [キータ]
OpenEars は Politepix 社より提供されている フリーの iOS 向け音声認識／音声合成（Text to Speech, TTS）ライブラリ です。 OpenEars 話した言葉を認識したり、 入力した文字列を読み上げ たり（mac の say コマンドみたいなもの）することができます。 試してみたところ超簡単に使えたので、自分のアプリに OpenEars を導入する方法を紹介します。 （2014.3.31追記） OpenEars 最新バージョンでの音声認識の導入方法については次の記事をご参照ください：『OpenEars 1.6で音声認識を行う』 音声合成の導入方法 フレームワーク追加、ヘッダインポートといった一般的なライブラリの導入手順をのぞけば、基本的には メソッドを1つ呼ぶだけ で導入できます。 1. フレームワークをプロジェクトに追加 解凍したフォルダ配下にある F
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