macOS - Apple Developer
Get Ready for macOS Mojave macOS Mojave was designed with advanced technologies to provide cutting-edge performance and robust security. Core ML 2 and the new Create ML framework let your apps deliver intelligent functionality faster and more easily than ever. Maximize the graphics and compute potential of your apps using advancements in Metal 2. Build richer web experiences in Safari. And with up
gccで simd mmx sse sse2
20101118追記： Programming Labさんから移転のご連絡を受けましたのでリンク貼り替えました。 ついでにメンテも。リンク切れは可能な限り移転先（もしくはWeb Archive）を追いかけました。 PDFもWeb Archiveに収録されたりするのな。なんとなく意外。 gccもVer4くらいから自動ベクトル化に対応。コンパイルオプションとして-O2などと同時に-ftree-vectorizeをつける。 gcc-4.x での SIMD 命令サポート http://jr0bak.homelinux.net/~imai/pukiwiki/pukiwiki.php?Linux%2Fmisc%2Fgcc-4.x%20%A4%C7%A4%CE%20SIMD%20%B1%E9%BB%BB%A5%B5%A5%DD%A1%BC%A5%C8 GCCの機能拡張とベクトル演算 http://www
Core i7のSSE4.2にも対応、インテル コンパイラーで作るSSE対応プログラム | OSDN Magazine
インテル コンパイラーの特徴の1つに「自動ベクトル化」がある。これはSSE（Streaming SIMD Extensions）と呼ばれるCPUの機能を利用することで数値演算の高速化を図るものだ。インテル コンパイラーは最新のCore i7といったCPUに搭載されているSSE4.2に対応しており、現行のほとんどのインテルCPUにおいて高速化が期待できる。本記事では、インテル コンパイラーでのSSEの使用と、その効果について解説する。 インテル コンパイラーには生成するプログラムの処理速度を向上させるためのさまざまな機能が備えられているが、その1つに「自動ベクトル化（Auto vectorization）」というものがある。これは、forループなど同一の演算を繰り返すような処理を、インテル製のCPUが持つ「SSE（Streaming SIMD Extensions）」という命令群を利用して複
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