DoS Protection Service for Python - Google App Engine - Google Code
Overview CGI Environment Storing Data Datastore Overview Entities Queries Transactions Data Modeling GQL Reference Choosing a Datastore Using the High Replication Datastore Metadata Queries Statistics Reference Types and Property Classes GQL Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Metadata Query Key Functions Exceptions Services Blobstore Overview Reference BlobInfo BlobKey BlobR
appengine - shin1@wiki
Google App Engineメモ どこまでがappengineの話でどこからがpythonなのかDjangoなのか、とか区別せずに書いているので注意。 !!dev_appserver.py --require_indexes index.yamlに無いインデックスを使用するクエリが実行された時に、index.yamlにインデックスを追加しない。つまり、アップロード後と同じ状態で実行できる。 --clear_datastore datastoreを全て消去する。 datastore関連 ユニークなキーについて。 "entity.key().id()"で取得できる。 class MyModel(db.Model): text = db.StringProperty() myModel = MyModel(text="hoge") id = myModel.key().id() myMod
Distributed Transactions on App Engine - Nick's Blog
Posted by Nick Johnson | Filed under coding, app-engine, cookbook, tech This is the fourth in a series of 'cookbook' posts describing useful strategies and functionality for writing better App Engine applications. As promised, today we're going to discuss Distributed Transactions on App Engine. Distributed transactions are that feature that you didn't know you needed until they were gone: The abil
グーグル、Google App Engineでのリレーショナルデータベースを来年第2四半期に延期
グーグルは、企業向けクラウドプラットフォームとして今年の秋に登場予定だった「App Engine For Business」の主要な機能を、来年第1四半期、もしくは第2四半期に延期することを明らかにしました。 App Engine For Businessは実質的に来年後半から App Engine For Businessは、5月に行われたイベント「Google I/O」で発表された新サービス。グーグルのクラウドが企業に受け入れられるために求められている、以下の機能やサービスを追加するものです。 セキュリティポリシーなどを管理するコンソール プロフェッショナルサポート 企業向けSLA SSLサポート SQLデータベースのサポート 「分かりやすい価格」の提供 App Engine for Businessは今年の秋に登場予定とされ、進捗状況が「App Engine For Business
Goodbye Google App Engine (GAE)
Goodbye Google App Engine (GAE) by Carlos Ble | Nov 21, 2010 | Software Development | 599 comments This is a post rewrite. The original post can found at the bottom of this post. The reason why I am rewriting this post is because Patrick Chanezon (from Google), has added a kind and respectful comment to this post. Given the huge amount of traffic this post has generated (never expected nor wanted)
r/AppEngine
I recently started developing an app on appengine in the standard environment. I've developed a few apps in the past on the older version of the standard environment, so I wanted to see what the newest one was like and what it had to offer. I was a bit surprised to get a bill at the end of last month after only two weeks of developing my app. The bill is only for a couple of cents, but it's defini
App Engine Product Roadmap - Google App Engine - Google Code
Python Overview CGI Environment Storing Data Overview Entities and Models Creating, Getting and Deleting Data Keys and Entity Groups Queries and Indexes Transactions Types and Property Classes GQL Reference Statistics Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Key Functions Exceptions Services Memcache Overview Using Memcache Reference Client Functions URL Fetch Overview Reference T
Building Scalable, Complex Apps on App Engineを見たメモ - スティルハウスの書庫の書庫
Building Scalable, Complex Apps on App Engine List properties 01:40 List propertyとは何か？ 複数の値を持てるプロパティ 順序付きリスト LPのメリット one-to-many関係にあるデータをコンパクトに扱える tupleやlistのようなデータを簡単に保存できる 子entityを扱う必要がない。entityより軽い。 ただしcomposite indexで使う場合はindex explosionに注意 サイズが1000のLPを2つ使ってcomposite indexを作ると100万件のindexエントリができあがる Microbloggingの例 たくさんのエントリを多数のユーザーに配布する必要があり、スケーラビリティが要求される データ自体はコピーせず、fan-outさせる方が効率的 RDB的実装：Use
App Engine more complex apps Google I/O 2009
Building scalable, complex apps on App Engine Brett Slatkin May 27th, 2009 Agenda List properties What they are, how they work Example: Microblogging Maximizing performance Merge-join What it is, how it works; list property magic Example: Modeling the social graph Moderator http://tinyurl.com/complextalk List properties What is a list property? Property in the Datastore that has multiple values An
Modeling relationships in App Engine - Nick's Blog
Posted by Nick Johnson | Filed under python, app-engine, datastore, relational-modelling One source of difficulty for people who are used to relational databases - and certain ORMs in particular - is how to handle references and relationships on App Engine. There's two basic questions here: First, what does a relationship entail, in any database system? And second, how do we use them in App Engine
BigtableによるDatastoreの実装 - スティルハウスの書庫の書庫
Bigtableにできること Bigtableは「ソート済みのExcel表」のようなデータ構造 個々のセルは過去の履歴を残せる 巨大なkey-value store。個々の行の「キー」があれば「値」を高速に取得できる キーの辞書順でソートされている スキーマレス（各行ごとにカラムの数や種類を変えられる） ＜Bigtableの構造：引用元＞ Bigtableにできること キーを指定した行単位のCRUD 行単位のACID特性が保証される 2種類のスキャン： prefix scan: キーの前方一致検索で複数行を一括取得 range scan: キーの範囲指定検索で複数行を一括取得 ソート済みなので高速に実行できる Bigtableではカラムの値に基づく検索は一切実行できない！ ＜prefix scanとrange scan：引用元＞ Datastoreのエンティティテーブル Datastore
Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
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