mysqlに関するoctwebのブックマーク (5)

  • サイボウズ版 MySQL パフォーマンスチューニングとその結果 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

    こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。先日親知らずを抜歯した時、つらすぎたので MySQLJOIN のことを考えて心の平静を保っていました。 サイボウズの製品のひとつである kintone はニーズに応じて自由に業務アプリのようなものを手軽に作ることができ、データの検索条件やソート条件も細かくカスタマイズ可能で、様々なレベルでのアクセス権も設定可能という非常に便利なツールです。 しかしその機能を支える裏側では複雑なクエリが発行され、MySQL に多大な負荷をかけています。サイボウズのクラウドには数十テラバイトに登る MySQL データがあり、数千万件オーダーのテーブルを複数 JOIN するクエリが毎秒のように実行されるという、エンジニア魂が滾る環境です。 現在サイボウズでは性能改善に力を入れており、僕もその業務に従事しています。例えば2018年

    サイボウズ版 MySQL パフォーマンスチューニングとその結果 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
  • MySQLでサブクエリが遅い時に使える、派生テーブルでのJOIN - Life is Really Short, Have Your Life!!

    MySQLのサブクエリは(何故か知らんけど)相関クエリ扱いになるので、外側のクエリの件数に対してサブクエリで取得した数のループが走ります。こんなコードだろな、きっと。 for v in outer: for y in inner: #joinできるkeyがあればbreak しかしながら、特にUPDATEしたい時にはサブクエリが使いたい。僕の例で言うと、注文IDが100の明細の発注ロットを全て3に変えたいという例がありました。サブクエリでやるとこうなります。 update items as i set i.lot = 3 where i.id in ( select item_id from order_details where order_id = 100 ) おせええええええええええ、しねえええええええええええ デキる子はこうします JOINを使って、母集合を確定させます。これだと相関

    MySQLでサブクエリが遅い時に使える、派生テーブルでのJOIN - Life is Really Short, Have Your Life!!
    octweb
    octweb 2018/03/14
  • EXISTSとSQLの高速化について - 猫好きモバイルアプリケーション開発者記録

    SQL高速化についてはいろんなサイトで取り上げられているので 今更取り上げる必要はないかと思っていましたが、 ふと最近仕事をしている中でハマっている人が多いポイントであると感じたため 改めて書いてみることにしました。 EXISTSが速いという誤解 EXISTSについて書かれたサイトを見ると、 「速い」というような記述を見かけることが多いかと思います。 しかし、これはあくまでサブクエリを組んだ場合に、INやイコールを使って比較するときと比べて速い場合が多いというだけであり、 EXISTSが速いというわけでは決してありません。 ハッキリ言ってしまうと、EXISTSを使うクエリは基的に遅いです。 これは正確に言うと、EXISTSを利用するケースにおいて相関サブクエリが使われていることが原因で遅くなっています。 相関サブクエリとはどういうものか、以下にメンバー情報を格納した MEMBER テーブ

  • MySQL で IN 句 + サブクエリの処理時間が遅い場合の改善方法 - Shred IT!!!!

    概要 とあるプロジェクトRails 3.2 + MySQL 5.5 を利用してる。 管理画面の機能追加と改修をしているのだが、 ある機能の一覧ページが重くて開かないと報告を受けた! 1台しかない MySQL サーバが落ちて、 サービスに支障が出たことが何度かあるらしい。 問題のページについて 問題のページはよくある、管理画面の一覧画面。 Ajax により、JSON で一覧情報を受け取って表にするページなのだが、 集計値も表に含まれており、この集計値の算出が遅い原因になっていた。 調査・再現 番同等のDBを準備してもらい、問題の画面を開く。 数分待っても、JSON が返却される様子がなく、そのままタイムアウト。 MySQL のクライアントからshow processlist;で実行中の SQL を軽く覗いてみると、 集計値を出すための SQL が 15 〜 30 秒くらいかかっている。

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  • PDOでfetchAll()は避けた方がいいのかもしれない - Qiita

    たいていの場合、$stmt->fetchAll() でレコードセットを取得するコードを書いていたのですが、いかのようなコードで、ジェネレータを使ったらどうなるのかを実験してみました。 mst_address には郵政データ(123,909件)がそのまま入っています。 <?php ini_set('display_errors', 1); error_reporting(E_ALL); function get_pdo() { $dsn = sprintf('mysql:dbname=%s;host=%s;charset=%s' , 'database' , 'localhost' , 'utf8' ); $username = 'root'; $password = 'password'; $options = [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCE

    PDOでfetchAll()は避けた方がいいのかもしれない - Qiita
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