話題の評点分布についての自分用まとめです。 特に統計的な議論においては各々想定している状況が違っているようなので整理してみました。 筆者は統計というよりは確率の人間なので、ベイズだとかには触らずに確率変数の演算ばかり使います。 大数の法則が使えるような状況 店 の真の評点 が宇宙のどこかに存在していて、レビュワー の 店 に対する評点 は平均 を持つ独立同分布な確率変数と考えます。 店 の評点 は 件のレビューが付いていたときに と書けます*1が、これはレビュワーが増えていくと に収束することが知られています。 確率変数である を仮に に置き換えて考えれば、もはや評点分布は何ら確率的な性質を持ちません。 宇宙のどこかに存在している の値は3.6が多いかもしれませんし3.8が多いかもしれませんし、そうでないかもしれません。 レビュワー数は実際には有限なので収束せず幾らかは確率的なところがある
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