Hiroharu Kato1 Tatsuya Harada1,2 1The University of Tokyo 2RIKEN We present a method to learn single-view reconstruction of the 3D shape, pose, and texture of objects from categorized natural images. These are our results on CIFAR-10 (first row) and PASCAL (second row) datasets. Abstract We present a method to learn single-view reconstruction of the 3D shape, pose, and texture of objects fro
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