NIPS'17 Adversarial Learning Competition に参戦しました - Preferred Networks Research & Development機械学習の国際学会 NIPS’17 に併設され Kaggle で開催されたコンテスト「NIPS’17 Adversarial Learning Competition」に PFN のメンバーで参加し、4 位入賞を果たすことができました。その結果、NIPS’17 に招待され発表を行い、手法についての論文も執筆し公開しました。ソースコードも公開しています。本記事では、具体的にどういった内容のコンテストだったかや、我々がどのようなアプローチで取り組み 4 位入賞を達成したのかについて紹介します。 Adversarial Example とは？ Adversarial example [1, 2, 3] は深層学習を実用化していく上での最も大きな課題の 1 つとして考えられている非常にホットな研究分野です。画像認識を例に取ると、元画像に対し人が気づかない程度の僅かな変更を加えるだけで、CNN によ
