XNOR-Netが二値化ニューラルネットの性能を大きく改善する | 射撃しつつ前転
XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks が出てきた。Abstractを読むと、「This results in 58x faster convolutional operations」とか「XNOR-Nets offer the possibility of running state-of-the-art networks on CPUs (rather than GPUs) in real-time」とか、ワクワクするようなことが書いてある。というわけで中身もザッと読んでみた。 XNOR-NetとBinaryNet、BDNNの違いXNOR-Netは、既存のBinaryNetやBDNNとほぼ同じであるが、新しいテクニックとして、スケーリング係数が導入される。 スケーリング係数
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
daBNN: A Super Fast Inference Framework for Binary Neural Networks on ARM devices
GitHub - fpeder/espresso: Efficient forward propagation for BCNNs
http://arxiv.org/pdf/1705.07175
