動機 Residual Networkのようなdeeeepなニューラルネットワークを使ってみたいと思いました。 MNISTでは物足りなく、ImageNetはデータ集めるのが大変そう&学習に時間がかかりそう、という理由でCIFAR-10画像データセットをつかって画像の分類を行いました。 CIFAR-10画像データセットとは CIFAR-10画像データセットは小さいサイズのカラー画像のデータセットです https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 画像サイズは32 x 32px 10クラスの画像がそれぞれ6000枚、計60000枚の画像がある そのうち50000枚が学習データ、10000枚がテストデータ クラスはairplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck 実行
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