TensorFlowで訓練したパラメータをChainerのモデルにrestoreする - ぼくのぬまち 出張版
何がどうなってか深層学習〜的なものに触れる機会が増えたので，何かそれっぽい話を 「他のフレームワークに比べてなんだか学習済み(pre-trained)モデルが公開されてないような？」 Chainerを使ってみた深層学習マンはきっとこのお気持ちになったことがあるんじゃないだろうか．ユーザ数の差だろうか？数は力だよ兄貴！Caffeのモデルファイル(.caffemodel)であれば，ものによってはchainer.links.caffe.CaffeFunctionでロードできるので一応使えはする．global pooling 等で非対応がありロードできないこともあるが，できない部分は飛ばしてロードしてスキマを自分で書いて〜とかできなくはないので，スンナリとロードはできなくともガンバリでロードはできる気がする． 一方，なんだかんだTensorFlowのpre-trainedモデルがckptファイルで
nvidia-docker - Adwaysエンジニアブログ
ども〜古川です。 今回はnvidia-dockerについて書いてみようかと思います。 nvidia-dockerとは？ CUDAおよびcuDNNなどが梱包されたdockerコンテナイメージを使えるようにするためのツールです。 図のようにホストマシンのDriverを用意をしておけば、CUDAやcuDNNをつかったアプリをコンテナごとに管理できます！ 2016年7月時点ではrc版ですが、家のマシンで試したところ安定して使えそうだったので、今回を期に紹介します！ 結局nvidia-dockerは何がおいしいの？ Deep Learningライブラリのバージョンが容易になる ホストマシンにDeep Learningライブラリがある場合を想定してください。 Deep Learningライブラリをバージョンアップしたいときが起きますが、その場合、次の作業が必要になることがあります。 CUDAのバージョ
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