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![北朝鮮総書記死去のニュースに便乗した標的型メールを確認 - Tokyo SOC Report](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3a6f0786aa6099f57b25de64da340aa85ebbf612/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fresearch.ibm.com%2F_next%2Fimage%3Furl%3Dhttps%253A%252F%252Fresearch-website-prod-cms-uploads.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud%252FAI_Hilbert_cover_5cd6627e7d.png%26w%3D1200%26q%3D85)
We introduce a new model for building conditional generative models in a semi-supervised setting to conditionally generate data given attributes by adapting the GAN framework. The proposed semi-supervised GAN (SS-GAN) model uses a pair of stacked discriminators to learn the marginal distribution of the data, and the conditional distribution of the attributes given the data respectively. In the sem
自然言語処理とニューラルネット ここ数年で、自然言語処理の分野でもニューラルネットが非常に頻繁に使われるようになってきました。 自然言語処理で主に解析対象となるのは単語の配列や構文木などで、これらの内包する情報を表現するためにrecurrent neural network1やrecursive neural network1などに基づくモデルが頻繁に使われます。これらの最大の特徴はニューラルネットがある種のデータ構造を持っているという点で、1レイヤあたりのノードはそれほど多くない代わりにネットワークの接続が複雑で、しかも入力されるデータごとにネットワークそのものの形状が変化するという特徴があります。このため、伝統的なfeedforward neural networkを前提としたツールキットでは構築が難しいという問題がありました。 Chainerは、そのような問題を概ね解決してしまう強力
Mandarin translation available - 用普通话阅读这篇文章: WeChat I struggled to learn machine learning. I was used to variational tricks, MCMC samplers, and discreet Taylor expansions from years of physics training. Now the concepts were mixed up. The intuitive models of physical systems were replaced by abstract models of ‘data’ and amechanical patterns of cause and effect. I had to fit these fields together.
何がどうなってか深層学習〜的なものに触れる機会が増えたので,何かそれっぽい話を 「他のフレームワークに比べてなんだか学習済み(pre-trained)モデルが公開されてないような?」 Chainerを使ってみた深層学習マンはきっとこのお気持ちになったことがあるんじゃないだろうか.ユーザ数の差だろうか?数は力だよ兄貴!Caffeのモデルファイル(.caffemodel)であれば,ものによってはchainer.links.caffe.CaffeFunctionでロードできるので一応使えはする.global pooling 等で非対応がありロードできないこともあるが,できない部分は飛ばしてロードしてスキマを自分で書いて〜とかできなくはないので,スンナリとロードはできなくともガンバリでロードはできる気がする. 一方,なんだかんだTensorFlowのpre-trainedモデルがckptファイルで
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