AWSとGCPの対応表(2016年7月版) | DevelopersIO
あえて元の表には手を加えないようにしています。 注意点 幾つかのサービスが表から抜けています。 目立ったところでは AWS Lambda とその対応物であるGCP Cloud Functions でしょうか。Cloud Functions はまだ Alpha のため、あえて外しているのかもしれません。 また AWS IAM/GCP IAM も表にありません。GCP IAM は今年3月の GCP NEXT 2016で発表されたばかりで、AWS IAM と比べると機能的に大きく見劣り、単純にサービスの有無だけで表にのせるのはフェアではないとの判断からかもしれません。 基礎サービスと高レベルサービスの関係 AWS/GCPともに基礎となるサービス(Compute/storage/Networking/Databases)の上に高レベルサービス(Application services/Big da
そろそろ決着つけようぜ？ Amazon EMR vs Google Cloud Dataproc (2016年Ver) - Qiita
そろそろ決着つけようぜ？ Amazon EMR vs Google Cloud Dataproc (2016年Ver)AWShadoopSparkEMRGoogleCloud 0.はじめに Distributed computing (Apache Hadoop, Spark, ...) Advent Calendar 2016の14日目です。(投稿が過ぎてしまって本当にすいませんでした。。。) タイトルは若干煽り目ですが、今年はAmazon EMRとGoogle Dataprocを使う機会が多かったので、実際に利用しての現時点における機能比較と使ってみての所感についてまとめてみようかと思います。 補足や誤り等あればぜひお願いいたします。 先に結論 現時点においては適材適所なのでどちらが絶対的優勢とは言えないのですが、以下が現時点におけるベターな使いかたかなと思います。あくまで所感です。
機械学習とデータ分析を支えるAWSとGCPを利用したマルチクラウドアーキテクチャのお話 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、CTOの今村です。 先日弊社のiQONが3年連続でGoogle Play「2016年ベストアプリ」に選ばれました。また、今回ベストイノベーティブ部門の大賞を受賞しました。 イノベーティブ部門ということなので、Androidアプリの品質だけでなく、アプリの中にある様々な機能の技術的な取り組みも評価してもらった背景があるのかなと個人的には感じています。 さて、ちょうど先日Minami Aoyama Night #1にて、弊社のデータまわりのアーキテクチャについてお話させていただく機会がありました。 今回は2016年12月時点での、機械学習とデータ分析を支えるAWSとGCPを利用したマルチクラウドアーキテクチャについて紹介したいと思います。 最近のデータまわりの取り組み 今年になってからVASILYは過去のテックブログでも紹介したように、データまわりの取り組みを一層強化して
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