画像系初心者による kaggle 細胞コンペ 2019 まとめ - guchiBLO はてな
本記事の概要 Recursion Cellular Image Classification (以降細胞コンペや本コンペと略します) という kaggle の画像コンペに参加したのでまとめます。筆者は一年ほど kaggle をやっていますがまともに画像コンペに参加したのは初なので、幾つかの気付きも書き残しておこうと思います。 本記事の概要 コンペ概要 画像特性 実験構造 control 画像 リーク metric learning 上位チームの解法 1st place 2nd place 3rd place 4th place 5th place 7th place 9th place 16th place 細胞コンペに参加してみて やったこと 躓き・気付き 次コンペではやりたいこと まとめ コンペ概要 細胞コンペではある実験に使用された細胞画像を 1,108 クラスに分類するというタスク
Which whale is it, anyway? Face recognition for right whales using deep learning - deepsense.ai
Right Whale Recognition was a computer vision competition organized by the NOAA Fisheries on the Kaggle.com data science platform. Our machine learning team at deepsense.ai has finished 1st! In this post we describe our solution. The challenge The goal of the competition was to recognize individual right whales in photographs taken during aerial surveys. When visualizing the scenario, do not forge
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fhtagn.net : Kaggle Ultrasound Nerve Segmentation (25th with 0.70679 final ranking)
GitHub - julienr/kaggle_uns: My entry for Kaggle Ultrasound Nerve Segmentation
GitHub - tdeboissiere/VGG16CAM-keras: Keras implementation of the VGG16-CAM model
