GANによる医療画像の異常検知 - 緑茶思考ブログ
Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery https://arxiv.org/abs/1703.05921 まず下準備として，正常な画像を訓練データとして使い，GANを学習させる． 学習後のGANの はlatent space representations から正常な画像 への写像を学習している． そしてテスト画像 に対する異常さを評価するために， とみて， から を探す． でも の逆写像は簡単にはできない． そこで から を探すために， をランダムにサンプリングして， を生成し，との誤差が小さくなるよう を学習させる． このときはもちろんGやDのパラメータは固定． 学習させて収束した後の誤差をテスト画像の異常さの度合いとして評価する。 その他
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