2019/1016 追記: Joblibのキャッシュ機能について書きました。 [Python] Joblibのキャッシュを使って同じ計算を省略する scikit-learnのチュートリアルといえば@Scaled_Wurmマンの紹介がとても分かりやすい。 今回はたまたまソースコードを読んでいて、かつそのブログエントリでは紹介さていなかったニッチなところをメモする。 結論としては特に理由が無いならmultiprocessingで書いている部分はParallelで置き換えても良さそう、ということ。 並列処理をおこなうクラス 基本的にはmultiprocessingで並列処理をおこなうんだけど、あったらいいな〜というヘルプ機能を提供してくれる。 multiprocessingじゃダメなの? Parallelは (原文はソースコード中のNotes) 関数の引数をリストで作らなくもていいよ debug
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