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検定に関するoichのブックマーク (4)

  • 私のための統計処理 ー検定

    ┗間隔尺度および順序尺度のための検定 統計は何回勉強しても、すぐ忘れてしまう。一番知りたいことは、どの統計を使うかということ。 しかし、重要な点は、検定を行うのはどういうデータであるか? 得られたデータをグラフにしてみて、「比較すべきポイントは何か?」をつかむ!

  • ビジネス数学検定とは?

    ビジネスの世界で何気なく使っている数学をクローズアップ。ビジネスシチュエーションにあわせた問題を出題し、いろいろな分野での応用力を身につけてもらいたいという願いから、“ビジネス数学検定BMSensor”を実施いたします。 ビジネスにおける数理的な力を、『把握力・分析力・選択力・表現力・予測力』の5つの力に分類しました。ビジネス数学検定はビジネスパーソンの方々が受検しやすいCBT(Computer Based Testing)による検定で、評価にはスコア制を導入し、5つの力の分析結果も提供します。 自らの知的センスの向上に、あるいは社員研修にぜひともご利用ください。 2010年(平成22年) 実施日程 第10回 平成21年12月1日 〜 平成22年1月31日 第11回  4月1日 〜 5月31日 第12回  8月1日 〜 9月30日 ※7月20日(火)10時から受付開始 第13回 1

  • パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法

    パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法     Last modified: May 16, 2002 パラメトリックな手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設けるもので,平均値の差の検定($t$ 検定と略称されることが多い)や分散分析($F$ 検定と略称されることがある)などがこれに該当する。これらの検定手法では,母集団の正規性や等分散性が仮定される。 ノンパラメトリックな手法 母集団の分布型(母数)について一切の仮定を設けない。 このため,分布によらない手法と呼ばれることもある。 特に,標サイズが小さい場合には,それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く,パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい。 しかし,ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。 このほかにも両者の相違点は数多く,それらは表 1 のようにまとめられる。

  • 対応なし(独立)

    検定法一覧 この一覧表は、統計的手法を使ってデータを分析する際、ある程度のさじ加減を認めた上でのものとなっています。ですので、正式には誤用とされたり、人によっては間違いと判断されるかもしれないものも含めています。要は、なぜ所定のデータに対してこの統計的手法を使ったのかを説明できることが大切だと思いますので・・・。この一覧表は完成品ではありません。これからもっと勉強して徐々によいものにしていきたいと思います。

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