パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法

パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法 Last modified: May 16, 2002 パラメトリックな手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設けるもので，平均値の差の検定（$t$ 検定と略称されることが多い）や分散分析（$F$ 検定と略称されることがある）などがこれに該当する。これらの検定手法では，母集団の正規性や等分散性が仮定される。 ノンパラメトリックな手法 母集団の分布型（母数）について一切の仮定を設けない。 このため，分布によらない手法と呼ばれることもある。 特に，標本サイズが小さい場合には，それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く，パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい。 しかし，ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。 このほかにも両者の相違点は数多く，それらは表 1 のようにまとめられる。

[t080400]

パラメトリック　ノンパラメトリック　有意差検定　手法の選択

[masasyou310]

パラメトリック　ノンパラメトリック　有意差検定　手法の選択

[wkmy]

ノンパラメトリック．分布によらない

[Funmatu]

パラメトリック・ノンパラメトリック検定について．表が良くまとまっていて分かりやすい．参考．

[rin1024]

パラメトリック≒t検定とか、ノンパラメトリックは、母集団が小さくても適用可能で、分布によらない手法と呼ばれることもある

[mind]

　母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設ける ／特に，標本サイズが小さい場合には，それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多い。 対し，ノンパラメトリックな手法は常に適用可能.