RStanとShinyStanによるベイズ統計モデリング入門6. 統計モデル 関心のある観測値 y を生成する確率分布 f を 別の観測値 x や未知の値 θ を含む数式で近似したもの 現実によくフィットした統計モデルの発見は →将来発生する y の値の予測、観測できない量の推定 →現実の背景にある構造・法則性への理解につながる 定数・説明変数 パラメター 目的変数 統計 モデル p = f (y | x,θ) y p 面積1 7. 統計モデル 関心のある観測値 y を生成する確率分布 f を 別の観測値 x や未知の値 θ を含む数式で近似したもの 現実によくフィットした統計モデルの発見は →将来発生する y の値の予測、観測できない量の推定 →現実の背景にある構造・法則性への理解につながる 定数・説明変数 パラメター 目的変数 統計 モデル p = f (y | x,θ) y p ご注意 この発表では、あらゆる確率（密度）分布の関数を 同じ記号
