［評価関数］平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE：Root Mean Squared Percentage Error）とは？［評価関数］平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE：Root Mean Squared Percentage Error）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「平均二乗パーセント誤差の平方根」について説明。評価関数の一つで、各データに対して「予測値と正解値との差を、正解値で割った値（＝パーセント誤差）」の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）に対する平方根の値を表す。 連載目次 用語解説「RMSPE」 機械学習における平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE：Root Mean Squared Percentage Error）とは、名前の通り、平均二乗パーセント誤差（MSPE、後述）の平方根 √（ルート：Root）の値を出力する関数である。（図1）。 平均二乗パーセント誤差（MSPE）とは、各データに対して「予測値と正解値との差を、正解値で割った値（＝パーセント
