jupyter上でvimを使う - Qiita
pythonでデータ解析するときなどに便利なjupyterですが、vimでやっていきたい場合があります。 前提条件 以下のパッケージが入っているとします。 git pip jupyter 設定方法 jupyterの拡張機能を管理するパッケージjupyter_contrib_nbextensionsをインストール $ pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_contrib_nbextensionsのjavascript,cssをインストール $ jupyter contrib nbextension install --user 拡張機能を置くディレクトリを作成 $ mkdir -p $(jupyter --data-dir)/nbextensions そのディレクトリに移動 $ cd $(jupyter --data-dir)/nb
【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（id:woody_kawagoe）です。 ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。 この組み合わせは非常に相性が良く、研究でも役立つと思います。 そこで今回のブログではデータ分析に役立つtipsや学んだことをまとめます。 Jupyter Pandas matplotlab データ分析の基本的な流れ 参考資料 Jupyter jupyter.org ブラウザ上で利用できる開発環境です。 対話型で、作成したスクリプトと出力結果の対応関係が非常に見やすいです。 スクリプトでprint文をかかなくても最終行に変数おけば表示してくれます。 またgithub上にJupyterで作成できるipynbファイルを置くと他の
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