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2008年12月12日のブックマーク (2件)

  • 岡野原大輔 - Tsujii Laboratory Members

    〒113-0033 東京都文京区郷7-3-1 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 e-mail: hillbig (at)is.s.u-tokyo.ac.jp オフィス: 理学部7号館 615号室 +Tel: +81/03 5803 1697 Fax: +81/0 3 5802 8872 自己紹介 2007年4月から東京大学大学院情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻博士課程に在籍し、統計的自然言語処理を中心に研究しています。 研究の興味 大規模なコーパスから得られた統計情報を利用した自然言語処理に関心があり、工学的(データ構造、アルゴリズム)、および理論的(学習理論、情報理論)の両面から研究を行っています。 キーワード 機械学習, 言語モデル、情報検索 簡潔データ構造, 圧縮接尾辞配列/木 データ圧縮、凸最適化 学術関連のEvent(最近12ヶ月) 2007年9

  • カーネル多変量解析 - DO++

    タイトルのを買って読んでみた. カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学) サポートページ 様々な解説記事で定評のある赤穂先生によるカーネル法による解析についての。日語で読めるカーネルに関するとしては、導入部の丁寧さと、そのあとの展開と深さ、最新の話まで抑えている点でお勧めだと思います。カーネルの性質、汎化性能とかはもちろんのこと、例えばカーネルk-means, スぺクトラルクラスタリング、(ちょっとだけ)Gaussian Process, Leave-one-outの閉じた式、L1正則化など、他の和書ではあまり見たことない内容が多く、中身が濃いです。ただ、これらは、どれもさーっとかいて気持ちがわかって、詳しくは参考文献を見るという感じです。まぁ、それだけ詰め込んでいるから仕方ないですね。 -- カーネル法とは、なんらかの対象を解析するときに、対

    カーネル多変量解析 - DO++