乱数Tips大全 - RjpWiki
Rで使える疑似乱数発生法(R 1.7.0)以降 † .Random.seed は乱数のシードを含む整数ベクトル。保管したり、元に戻したり出来るが、ユーザーが変更すべきではない。 RNGkind は RNG の種類を問い合わせたり、変更するためのより扱いやすいインタフェイスである。 RNGversion 以前の R のバージョンの乱数発生法を設定するために使うことが出来る(一貫性のために)。 set.seed は乱数種を指定するためのお勧めの方法である。 用法: .Random.seed <- c(rng.kind, n1, n2, ...) save.seed <- .Random.seed RNGkind(kind = NULL, normal.kind = NULL) RNGversion(vstr) set.seed(seed, kind = NULL) 引数: kind: 文字、も
L. Tierney氏のsnowパッケージでクラスタ計算を行う - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですL.Tierney氏のsnowパッケージでクラスタ計算を行う (間瀬茂) 必要に迫られ、計算機クラスタで計算をせざるを得なくなりました。幸い私は 東工大の誇るグリッドスパコンTSUBAME(現時点で公称アジア最速)を自由に使える(但し現在１ジョブあたり16ノードの制限)恵まれた立場にありますが、ただRを実行しても一台分しか使わないので、却って自分のパソコンよりも遅い(笑）。（追加註：TSUBAMEは32GBもしくは64GBのメモリを使えるため巨大なオブジェクトを扱う計算はさすがに早い)。並列処理用にRコードを書くのは面倒そうなので、これまで宝の持ち腐れ状態でしたが、最近 snow パッケージを使うと、面倒無しにRで並列計算ができることを知り、やっと使ってみる気になりました。ということで、勉強
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R で並列処理 - RjpWiki