[小ネタ] SQLの GROUP BY / ORDER BY には数字 (1, 2...) を指定しよう - Qiita
-------------------------------------------------------- -- users テーブルについて、部署・役職・作成日ごとに件数を集計する -- (MySQL用) -------------------------------------------------------- SELECT u.department_code `部署コード`, u.role_code `役職コード`, DATE_FORMAT(u.created_at, '%Y-%m-%d') `作成日`, COUNT(*) `人数` FROM users u GROUP BY u.department_code, u.role_code, DATE_FORMAT(u.created_at, '%Y-%m-%d') ORDER BY u.department_code ASC
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【PostgreSQL】ウィンドウ関数使い方メモ - Qiita
1. この記事は何？ PostgreSQLでWindow関数の便利さに感動したので、後々でも思い出せるように整理したものです。 2. 実行環境 SQL Fiddleでテスト出来ます。 3. Window関数って？ 3.5. ウィンドウ関数より引用 ウィンドウ関数は現在の行に何らかとも関係するテーブル行の集合に渡って計算を行います。 これは集約関数により行われる計算の形式と似たようなものです。 とは言っても、通常の集約関数とは異なり、ウィンドウ関数の使用は単一出力行に行をグループ化しません。 行はそれぞれ個別の身元を維持します。 裏側では、ウィンドウ関数は問い合わせ結果による現在行だけでなく、それ以上の行にアクセスすることができます。 この関数のポイントとなる部分は以下かと思います。 特定カラムのグループとみなして集約関数が利用できる 集約関数の対象となった行はそのまま残る Select内で
DockerでPostgreSQLを使う - Qiita
本番環境ではDBはコンテナ化することは少いと思いますが、諸事情によりメモ。 前知識 Docker環境でPostgreSQLを扱う場合に事前に知っておいたほうが良い知識。 /docker-entrypoint-initdb.d/ PostgreSQLのイメージ(MySQLも）では、/docker-entrypoint-initdb.d/以下に置かれたファイルを起動時に実行する仕組みがあり、これらを利用してDBの初期設定・初期データの作成などを行うことができる。 サーポートされている拡張子は.sh, .sql, .sql.gzみたい。 /var/lib/postgresql/data PostgreSQLのデータ保存場所のパスは/var/lib/postgresql/dataとなる。これをローカルにマウントしてデータの永続化を行う。 基本 起動 まずはシンプルにPostgreSQLをDocke
【PostgreSQL】pg_stat_activityを理解する - Qiita
pg_stat_activityとは？ サーバプロセスあたり1行の形式で、状態や現在の問い合わせなどのプロセスの現在の活動状況に関連した情報を表示する。 pg_stat_activityはシステムの現在の状態を表示するための定義済みのビューの一つであり、その中でも動的統計情報ビューです。 動的統計情報ビューはセキュリティ制限があり、一般ユーザーは自身のセッションに関する全情報だけを参照できる。他セッションに関する行では多くの列がNULLになる。 pg_stat_activityの実行結果 pg_stat_activityの実行結果は以下のとおり それぞれのカラムの詳細については「pg_stat_activityのカラム」を確認して下さい。 postgres=# select * from pg_stat_activity where datname = 'postgres'; -[ REC
PostgreSQLで大量テストデータを作るときにやったこと
はじめに PostgreSQLで大量のダミーテストデータを作成するとき、やったことをまとめる。 本記事では、以下のER図・DDLのテーブル構造に入れるデータ投入するためのSQLについて説明する。 ER図 DDL CREATE TABLE users( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), name varchar(255) NOT NULL ); CREATE TABLE articles( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), user_id uuid NOT NULL, title varchar(255) NOT NULL, content text NOT NULL ); CREATE TABLE comments( id uuid PRIMARY KEY DEFAULT
リーダブルSQL[より良いSQLを書くためのシンプルで実践的なテクニック] - Qiita
はじめに 最近エンジニア界隈では「リーダブルコード」が話題なっていますね。 リーダブルコードでは、このような定理が紹介されています。 「コードは他の人が最短時間で理解できるように書かなければいけない。」 Dustin Boswell リーダブルコード P.3 より引用 SQLでも同じことが言えそうです。 リーダブルなSQLを書いてないと結婚できない時代が今まさに到来しようとしています。 皆さん、クソSQL1を読んだことがありますね？ クソSQLを書いたことがありますね？ 僕は、あります。 そこで、本記事ではどうしたらリーダブルなSQLが書けるかというアイデアを紹介します。 処理の流れの順に上から読めるようにする 人間のメンタルモデルは、問題やタスクを小さなステップに分割し、それぞれを順番に実行することに適しています。 サブクエリを使ったSQLでは、処理の流れは上から下ではなく、ネストされた
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trdsqlというコマンドラインツールを作った - Qiita
trdsqlというコマンドラインツールを作りました。 Goで作ってます。 githubの trdsqlからダウンロード出来ます。 またLinux/Windows/macOSのバイナリもあります。 以下は、古くなっている内容もいくつかあります。 最新版に対応した、より詳細な内容は trdsql 目次 | Noboru Saito's page を参照して下さい。 これは何？ 簡単に言えばCSV(TSV含む)やLTSVに対してSQLを実行できるツールです。 同様のツールが q や textql 等いくつかあります。 trdsqlはPostgreSQLドライバとMySQLドライバを含んでいて実際にDBに接続することでSQLite以上の機能を使用できるようにしています。 PostgreSQLやMySQLの構文が使えるだけではなく、CSVファイルと実テーブルでJOINしたり、CSVファイルからテーブ
PostgreSQLでマテリアライズドビューを作ってビューとの速度比較検証してみる
PostgreSQLでマテリアライズドビューを作ってビューとの速度比較検証してみる 今日は、PostgreSQLでマテリアライズドビューの作成をし、ビューに対する検索クエリの実行速度とマテリアライズドビューに対する検索クエリの実行速度の比較を行いたいと思います。 マテリアライズドビューとは？ クエリの結果を実際のテーブルにキャッシュする仕組みのこと。クエリの結果を表す仮想的なテーブルであるビューとは違い、都度クエリを発行する必要がないため、複雑な結合や集約を行うクエリをマテリアライズドビューとして作成しておくことで、効率的な参照が実現できる。ただし、あくまで「キャッシュ」であるため、リフレッシュのタイミングによっては最新でない状態を取得する可能性がある。PostgreSQLにおいては元テーブルが更新された際にマテリアライズドビューを更新する自動リフレッシュを指定するオプションがないため、c
UPSERT（ON CONFLICT句）とGROUPING SETS句/CUBE句/ROLLUP句の実装
今回は、PostgreSQL 9.5（以下、9.5）で実装された以下2つの機能について、実際に動かしながら紹介します。 UPSERT（ON CONFLICT句）の実装 GROUPING SETS句/CUBE句/ROLLUP句の実装 UPSERT（ON CONFLICT句）の実装 9.5ではINSERT文にON CONFLICT句が追加されました。これは一般的に「UPSERT」として知られている機能です。この句を利用すると、キー値の重複等でエラーとなっていた挿入処理を自動的に他の処理に代替して実行させることができます。 このON CONFLICT句には2つの動作を指定できます。1つはDO NOTHING句です。ON CONFLICT句にDO NOTHING句を指定すると、テーブルに挿入したい行がまだ存在しない（制約に違反する行が存在しない）場合は通常の挿入処理となります。一方、テーブルに挿入
PostgreSQL generate_seriesを使って大量にテストデータを作成する
generate_seriesとは 引数に開始値、終了値、刻み値を指定し、その範囲の値を返す集合関数。 -- 2～5を順番に返す SELECT * FROM generate_series(2,5); generate_series ----------------- 2 3 4 5 (4 行) --第3引数に刻む数値を指定する --1～10までで2ずつ加算した結果を返す SELECT * FROM generate_series(1,10,2); generate_series ----------------- 1 3 5 7 9 (5 行) --大きい値から減算もできる SELECT * FROM generate_series(20, -10, -7); generate_series ----------------- 20 13 6 -1 -8 (5 行) --少数点もいけちゃ
PHPにはエスケープ関数が何種類もあるけど、できればエスケープしない方法が良い理由
このエントリは、PHP Advent Calendar 2021 の20日目のエントリです。19日目は @takoba さんによる PHPプロジェクトのComposerパッケージをRenovateで定期アップデートする でした。 SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティング(XSS)の対策を行う際には「エスケープ処理」をしましょうと言われますが、その割にPHP以外の言語ではあまりエスケープ処理の関数が用意されていなかったりします。それに比べてPHPはエスケープ処理の関数が非常に豊富です。これだけ見ても、PHPはなんてセキュアなんだ! と早とちりする人がいるかもしれませんが、しかし、他言語でエスケープ処理関数があまりないのはちゃんと理由があると思うのです。 本稿では、PHPのエスケープ処理用の関数を紹介しながら、その利用目的と、その関数を使わないで済ませる方法を説明します。 SQL用
基本から学ぶ テーブル設計 超入門！
2022/3/30 に開催されたテーブル設計とデータモデリングをテーマにした発表と座談会（雑談）。 <発表①>超入門！テーブル設計をデータモデリングから考えよう <発表②>テーブル設計の考え方とやり方【入門編】 雑談とQ&A 続きを読む
超入門！テーブル設計をデータモデリングから考えよう
基本から学ぶ テーブル設計 超入門！ 〜データモデリングとテーブル設計の基本を学ぼう〜 https://modeling-how-to-learn.connpass.com/event/242944/ にてお話した際のプレゼン資料です。 入門者に向けて、テーブルを設計する上でモデリングすると良いよという話をしました。（熟練者は、そうだよねーっておさらいするか、そこは別の考え方があるんじゃないなどを呟いて貰えればといった内容です） モデリングして設計する際に、色々なモデルがあります。その中で、データモデルは静的な要素が強いモデルなので、モデリング全般を考えた際に、入門者にとって捉えやすいのではと考えています。 テーブルを設計する上で、データモデリングをしてデータモデルを作ることで、より良いテーブル構造を考えやすくなります。 #テーブル設計 #モデリング #データモデル #RDRA #概念モデ
T-SQL - LIKE を使ってアンダースコア(_)やパーセント(%)を含む文字列を探す方法
T-SQL - LIKE を使ってアンダースコア(_)やパーセント(%)を含む文字列を探す方法 0 0 LIKE オペレーターとワイルドカード SELECT 文を書く時に、WHERE 句で LIKE オペレーターを使って、特定の文字やパターンを含む値を持つレコードを取得する機会があると思います。 LIKE オペレーターでは、いくつかの文字はワイルドカードとして扱われます。 パーセント(%) ワイルドカード パーセント(%)は 「 0 個以上の何らかの文字列 」という意味のワイルドカードです。 前方一致で条件をしたい時は検索したい文字列の後に、部分一致にしたい時は前後に % をつけることでその文字列を含む値を持つレコードを検索することができます。 次のような Student テーブルがあります。 LIKE を使ってアンダースコア(_)やパーセント(%)を含む文字列を探す方法 1 LastNa
LazyCollection備忘録 - Qiita
かなり今更な感じはしますが、最近LaravelのLazyCollectionをよく使うことがあり、改めて整理しておきたくなったので書き連ねてみたいと思います。ほぼ個人的な備忘録的なものになってしまったため無駄に長いかもしれませんが、参考になる方がいたら嬉しいです。 これは何か マニュアル通りの説明になってしまいますが、LaravelのCollectionの遅延版で、元々PHPにはGeneratorというものがありましたが、LazyCollectionはそれをLaravelのCollection風に使えるようにしたものになります。 どんな順番で評価されるか まずはtinker上で簡単なサンプルで確認してみます。同一値を返すmap、3より大きな数値にfilter、10掛けるmap。 $eagerCollection = \Illuminate\Support\Collection::times
SQLとElasticsearchとのクエリの比較 - Qiita
SQLとElasticsearchのクエリがそれぞれどう対応しているのか、よく使われると思うものについて大体まとめました。 環境 Elasticsearch 6.2.4 〜 7.5 前提条件 記載する内容は以下の条件を前提とします。 Elasticsearchで検索する際のURLの記載は省略 Elasticsearchでは検索を行う際に以下のようなURLへリクエストします。 {ElasticsearchのURL}/{index名}/_search 例えばSQLでproductというテーブルに対して索引を行っている場合、Elasticsearchでは以下のURLへリクエストを行っています。 http://localhost:9200/product/_search 以降Elasticsearchのリクエスト先URLは記載しませんが、上述のようなURLへリクエストしている前提です。 文字列のデ
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