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東京大学、Pythonプログラミング無料入門 pandasやJupyterなど幅広い | Ledge.ai
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Pythonで簡易な名前からの性別判定器を書く - iMind Developers Blog
概要 名前から性別を判定するのって簡単にできるのかな、ということで簡易な判定器を書いて試してみる。 バージョン情報 Python 3.6.8 scikit-learn==0.19.1 xgboost==0.72.1 テストデータ 名前一覧とか名前ランキング的なページをスクレイピングして27,326件の日本人のファーストネームを収集。 下記のような形式で保存する。 name yomi label 太郎 たろう 0 愛 あい 1 label=0が男性, label=1が女性。 データについてはスクレイピングしたものなので公開は控える。 bi-gramのみを利用した予測 まずは単純に下記のように名前の読みをbi-gramにして特徴としてみる。 "たかし" → ["たか", "かし"] "ようこ" → ["よう", "うこ"] 分析器は下記の3つを利用。 logistic regression S
機械学習の前に重要なデータ抽出・加工に便利なPythonライブラリ「pandas」の基本的な使い方のチュートリアル
機械学習の前に重要なデータ抽出・加工に便利なPythonライブラリ「pandas」の基本的な使い方のチュートリアル：Pythonで始める機械学習入門（6）（1/4 ページ） 最近流行の機械学習／Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説する連載。今回は、データ分析の前処理などで便利に使えるオープンソースソフトウェア（OSS）のPythonライブラリ「pandas」を紹介します。 プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習／Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、その
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