仮想通貨に限らず自動取引は取引時に人手を介さず、リスクをコントロールしつつコストの削減およびリターンを機械的に追求することであると考える。以前までの記事でクラシカルなテクニカル指標が仮想通貨の価格変動には適用しづらいことを見てきた(時すでに遅し?)。本稿ではAPIを通じて取得した分足のOHLCデータから正解データをラベリングし、機械学習の分類問題として入力データに対する正解ラベルを予測することを考える。
![仮想通貨の自動取引入門 ~機械学習を用いたOHLCデータの3値分類問題化~](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/538a18f24f7d68695ef0aa2c40d317c15ddc178f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmiro.medium.com%2Fv2%2Fresize%3Afit%3A789%2F1%2Agr6Vso2epMhkTCGCT20_YQ.png)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く