明けましておめでとうございます。 新年一発目はGAネタです。 コーポレートサイトでは、入口ページとして機能する重要なページがあると思います。実は、「どんなキーワードで訪問されているかをページ毎に」を調べる際、GAにはちょっとした落とし穴があります。 左カラムの「コンテンツ」→「上位のコンテンツ」→「(特定のページ：ここではindex.htmlとしておきます)」経緯では、正確な値は分かりません。というか嘘データとなってしまいます。 「上位のコンテンツ」で採れるのは嘘データかも? ページ毎の詳細データを採りたい場合は、通常「コンテンツ」→「上位のコンテンツ」→「index.html」と遷移すると思います。 ここの中に「閲覧開始ページのキーワード」といういかにもそれっぽい項目があります。 これです。迷わずクリックします。 それっぽいデータが出てきました。 しかしちょっと待って下さい。「表示回数」

GoogleAnalyticsは優れたアクセス解析ツールですが、提供されているレポートの数も多く、レポート単体だけ見ていても多くの気づきを得られません。これを解決するために、好きなレポートを作成出来る「カスタムレポート」の機能を使い、集客・ページ・トレンドという3つの「本当に使えるカスタムレポート」を考え、作成しました。 ワンクリックでGoogleAnalyticsに反映する事も可能です！この記事では、その３つのカスタムレポートの詳細と活用方法を紹介いたします。 参考：3 Awesome, Downloadable, Custom Web Analytics Reportsにヒントを得て書いています。本記事で紹介しているカスタムレポートは、参考先の物とは内容が違います。興味ある方は、ぜひ参考先の記事も御覧ください（英語）。 それでは、早速見てみましょう。 最初に：「カスタムレポート」とはな

※2011-01-12：FAQ2件、追記しました。 au、SOFTBANK機種名も表示できます。 昨年から、マルチデバイス対応を進めてきましたが、ようやく形になりましたので、公開します。なお、この手法はGoogle公開のga.phpをhackしていますので、あくまで自己責任で。 １．Google Analytics for Mobile Hack の特徴 本改造により、グーグルアナリティクスで以下の携帯アクセス解析が出来るようになります。・・・というか、現在のGoogle Analytics 携帯版では出来ないんですね。 ・SOFTBANK機種名取得 ・auデバイス名／機種名変換 （現在取れている機種名はデバイスIDで商品名とは違う） ・ページタイトル取得　※参考URL手法により ・Android機種名取得 ・iPad、iPhone、iPodTouchのOSバージョン (not set)

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

この投稿は、A List Apart に掲載された、 Avinash Kaushik さんによる 「サイト内検索の分析～カンタンで効果的、人生が変わる！」 から抜粋・翻訳したものです。 こんにちは、株式会社ECナビUIO戦略室の榎本です。 サイト訪問者の目的を知ることは、アクセスログを解析する私たちにとって、最高の喜びですよね！今回は、サイト内検索ログの解析について勉強します。簡単に取得できて、理解しやすくて、そしてソッコーで行動に移せるデータです。 なぜ「サイト内検索」を分析するのか本題に入る前に、なぜ「サイト内検索」なのか？をおさらいしておきましょう。 ユーザー行動が変わった むかしむかし、古き良き時代、人々はサイトの左、上、あるいは右に据え付けられたナビゲーションを使っていました。しかし、２つのウェブサイトがこのやり方を根本的に変えてしまいました。ひとつはAmazon。とてつもなく幅

今日は、SEOにも効くGoogle Analytics用の便利なスクリプトを紹介します。少しマニア向けですが、「utm_medium」や「utm_source」などのトラッキングパラメータが付いた長くて汚いURLを、パラメータどおりにちゃんと解析しつつ、ユーザーに対してはキレイなURLで見せられるというものです。 この記事のタイトルは長いですが、これでURLは短くキレイになります。 ダウンロード＆使い方Web担特製のカスタムJavaScriptを以下のURLからダウンロードします。 ・特製トラッキングコードのダウンロード → http://web-tan.forum.impressrd.jp/files/images/nakanohito/bancho_ga_canonicals.js （または、ここをクリックしてこの下にコードを表示） ダウンロードしたJavaScriptをテキストエディ

ご存知の方も多いのかもしれませんが、最近知ったので紹介します。 「bitlyのURLの最後に＋を付け加えると、リンクのクリック結果が分かる。」 という裏技です。 「bitly　裏技」で検索すると、この裏技について言及しているつぶやきを発見しました。 http://twitter.com/#!/kabasawa/status/14757376788 Bitlyの短縮アドレスの最後に＋を付け加えると、詳細なアクセス解析が見られるのはご存じだろうか？　この方法を使うと、自分以外のユーザーが生成した短縮URLのクリック数も調べることができる。ある意味、影響力がまる裸にされる、という怖ろしい裏技だ 元のURLが先日書いた「beencounter」のレビュー記事のbitlyのリンクを調べてみました。 ■bitly 　URL http://bit.ly/a8NtKG+ ■元URL http://web-

今回は普段の連載の番外編として、先日発表されたGoogle Analyticsの新機能について解説する。 10月21日、Google Analyticsの日本版公式ブログで新機能が発表された（米国では20日発表）。今までGoogle Analyticsは、新機能がリリースされても、バグが直っても、十分な告知を行ってこなかった。でも、今回は、リリース前に告知を日本語で準備し、きちんとリリース日にお知らせを出してきた。これは、とても大きい進歩だし、Google Analyticsのチームにとっても、それだけ大きい事件なのだろう。 とはいえ「Google Analyticsは機能が盛りだくさんでわからん」というのが僕らの本音だ。ユーザーとの距離は、遠くなってしまった気がする。その差を一歩でも縮めるためにも、新機能を少し噛み砕いて説明しよう。 今回は重要な3つと、その他の機能について説明する。 コ

数週間前から、GoogleAnalyticsのレポートで「加重並び替え」というオプションが選べるようになりました。 例えば、「キーワード」のレポートで「新規セッションの割合」でソートすると、その上部に「加重並び替え」というレポートが出てきます。 この「加重並び替え」という機能、実は今まで多くのアクセス解析ツールが抱えていた課題を取り除いてくれます。その内容を早速見てみましょう。 加重並び替えとは 例えばキーワードのレポートで直帰率が低いワードと高いワードを見つけて、サイト改善やリスティングなどに活かしたいと思ったことはありませんか？私は何度かあります。そこで、まずはキーワードレポートで「直帰率」の降順と昇順に並び替えてみましょう。どのような結果出るか？それは下記の通りです。 直帰率が高いワード 直帰率が低いワード うーん。。。見ての通り、セッション数が0〜2件とほとんど改善幅がないものばか

直帰率の高い順に並べているわけですから、直帰率100%のキーワードが上に表示されます。このデータを見て、「なるほど、この10キーワードのランディングページを改善すればいいのか」と思うでしょうか。 10キーワード分ぜんぶ改善しても、たかだか10セッションの改善にしかつながりません。実際には何の役にも立たないデータなので、たとえばセッション数の多い順に上から100件のデータをExcelに入れて直帰率で並べ替えるといった作業が必要でした。 しかし！ Google Analyticsの新しい「加重並べ替え」を使うと、もうExcelを使う必要はありません。使い方は簡単。直帰率で並べ替えると表の上に表示される「加重並べ替え」にチェックを入れるだけです。 この場合、直帰率で並べ替えるのに、セッション数で重み付けしてくれています。これで、「どのキーワードに関して改善すると効果が上がるか」が一目でわかります

本記事は2010年8月時点でのものです。バージョンがあっていない場合や、サイト分析の本質的な考え方以外は、参考にはなりませんのでご了承ください。 Google Analytics を理解する上で、覚えておいた方が良い計測仕様や算出方法をまとめました。 ご指摘や間違い等ございましたら、コメントかメンション頂けると幸いです。 １．$インデックスって何？ コンテンツ>>上位のコンテンツ、で表示される値。そのページを経由してコンバージョンされた値の合計を、そのページセッション数で割ったモノ。アシストなどのイメージ。 ２．閲覧開始後の遷移とナビゲーションの違い コンテンツ>>上位のコンテンツ>>ページ詳細、と表示し、閲覧開始後の遷移は、直後に遷移したセッション数。ナビゲーションサマリーは、閲覧開始に限らず、その前後のPV数の割合。 ３．ページ滞在時間は差分を取る ページ遷移をして、その時間の差分を取