平均点： 分散： 標準偏差： 偏差値を求めるためには，平均点・分散・標準偏差を求める必要があります。 平均点については，求め方をよく知っていますね。 分散・標準偏差というのは，聞き慣れないことばだと思いますが，求め方はそれほどむずかしくありません。 １．平均点を求める 平均点は，得点をすべて足して，人数で割れば求められます。 （５０＋９０＋６０＋６０＋４０＋１００＋４０＋４０＋５０＋７０）÷１０＝６０ となるので，平均点は６０点です。 氏名
偏差値の求め方 - すぐる学習会
平均点： 分散： 標準偏差： 偏差値を求めるためには，平均点・分散・標準偏差を求める必要があります。 平均点については，求め方をよく知っていますね。 分散・標準偏差というのは，聞き慣れないことばだと思いますが，求め方はそれほどむずかしくありません。 １．平均点を求める 平均点は，得点をすべて足して，人数で割れば求められます。 （５０＋９０＋６０＋６０＋４０＋１００＋４０＋４０＋５０＋７０）÷１０＝６０ となるので，平均点は６０点です。 氏名
医療統計で使える８つのソフトの特徴と違いとは？比較しました【フリーソフトもどうぞ】
医療統計を実行するための８つのソフトを比較しました医療統計では統計解析を行う必要があります。 統計解析自体は、ソフトを使うことで、手軽に行うことが可能です。 医療統計用では、無料のものから有料のものまで、様々なソフトが使えます。 EZR(Easy R)StatMate（エクセル）SPSSStataJMPR, BUGSSASStatViewといったものがございます。 以下では、これらについてまとめていきたいと思います。 (1), EZR『EZR(Easy R)』は、自治医科大附属さいたま医療センターで管理されるフリーソフトです。 EZR(Easy R) は、フリーの統計解析ソフトの「Ｒ」を母体として、 マウスでポチポチしながら操作するための「Ｒコマンダー」に加え、 医療分野で必要となる統計解析を加えた、 初学者でもつまずかない フリーの医療用統計解析ソフトとなっています。 より詳しい内容につ
統計学入門−第5章
この章では相関分析と回帰分析の計算原理と使い分け、そして間違いやすい相関と回帰、さらに一致係数と各種手法の相互関係について解説します。 5.1 相関係数と回帰直線 あるデータと別のデータの間の関連性を分析する手法には相関係数(correlation coefficient)を中心にした相関分析と回帰直線(regression line)を中心にした回帰分析があります。 これらの手法は広く利用されているわりに――あるいは利用されているからこそ――しばしば間違って用いられます。 誤用の原因は値の計算原理と深く関わっているので、原理をよく理解して正しく利用するようにしましょう。 (1) 相関分析(correlation analysis) 相関係数は2種類のデータについて、一方の値が大きい時に他方の値も大きい(または小さい)かどうかを現象論的に要約する値です。 そのため因果関係ではなく相関関係の
毎月勤労統計調査における「母集団」の「復元」 - remcat: 研究資料集
厚生労働省「毎月勤労統計調査」のサンプリングがおかしかった問題について。標本調査で得た統計量をどうあつかうかの理屈自体がややこしいのに加えて、毎月勤労統計調査に固有の課題がいろいろあるので、理解するのがけっこう面倒である。以下、私の理解の範囲内で簡単な説明。 なお、この記事を書くにあたっての情報源は、ほぼ https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/30-1.html からたどれる文書だけである。私自身は毎月勤労統計調査に関わったことはなく、この調査データを使った分析もしたことがない。何かかんちがいしている可能性はあるので、お気づきの点があれば、ご指摘いたたけると幸いである。 前提条件 まず、毎月勤労統計調査というのは、 日本全体の状況について リアルタイムで 超高精度の推計を おこなわないといけないという、きわめて条件のきびしい調査である。 この調査の結果は、た
年次推移：[国立がん研究センター がん統計]
１．年次推移のまとめ がんの罹患数と死亡数は、人口の高齢化を主な要因として、ともに増加し続けている。 人口の高齢化の影響を除いた年齢調整率で見ると、がんの罹患は2010年前後まで増加しその後横ばい、死亡は1990年代半ばをピークに減少している。 がんの生存率は多くの部位で上昇傾向にある。
![年次推移：[国立がん研究センター がん統計]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/01b1d036a15f6f4f6e310b854e0ab450974e17fd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fganjoho.jp%2Freg_stat%2Fcommon%2Fimg%2Fcommon%2Fog_image.png)
世論調査に見る統計処理
医学における統計処理の問題点を考える前に，ちょっと別の各度から統計処理について述べてみたい。 ご存知の方はご存知と思うが，各種の世論調査はどれも1500～2000人を対象に行っている。そしてなぜか，5000人を対象とした世論調査も，8000人で調べた世論調査も存在しない（はずである）。1億人の意見を調べようとすれば2000人の意見を調べたらもうそれで十分だかららしい。さらに言うと，10万人の意見を調べるのも2000人で十分なのである。 なぜ2000人でいいかと言うと，そういう計算式と言うか統計処理方法があるからである。これに基づくと，1万人の世論調査に必要なサンプリング数は1300人ほど，10万人で1500人ほどであり，それ以上はいくら母集団が増えてもサンプリング数は1500でよいと言う結果になる。 必要なサンプル数を算出する根拠となっている数式は次の通りである（出典は2004年に出版され
競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ
記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。（私は本当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので） 本当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み（あと多少のヒントも）だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで「回収率を上げたいならオッズ
共通基準による観光入込客統計 | 観光統計・白書 | 観光庁
本統計は、2009年12月に策定した「観光入込客統計に関する共通基準」に基づき都道府県が調査を実施しているものです。 調査結果は各都道府県のウェブサイトで公表しております（観光庁による結果の取りまとめは2024年3月公表分まで）。 「観光入込客統計に関する共通基準」（以下「共通基準」と言います。）は、各都道府県の「観光入込客数」「観光消費額単価」「観光消費額」等を把握するための調査手法や集計方法を示した調査基準で、有識者会議における検討や、2年間の試験調査（14道府県）、都道府県観光統計検討委員会（3回）を経て、2009年12月に策定・公表されました。（2013年3月、2023年5月に一部改定） それまで、各都道府県の観光入込客統計は、各都道府県独自の手法により調査・集計されており、集計結果についても、年度集計と暦年集計の違いや、実人数と延べ人数の違いがあるなど、各都道府県の発表するデータ
20150819政策デザイン勉強会vol.32：「地域経済分析システム-RESAS-」を使い統計データから地域の実情を読み解く
※個人的メモです。 8/19政策デザイン勉強会vol.32：「地域経済分析システム-RESAS-」を使い統計データから地域の実情を読み解く https://www.facebook.com/events/965182770180515/973249859373806/ 続きを読む
総務省｜報道資料｜統計GIS機能の強化
総務省は、オープンデータの高度化を更に推進させるため、本日から、政府統計の総合窓口（e-Stat）が提供している統計GIS機能に新機能（jSTAT MAP）を追加しました。 この機能により、市区町村を細分化した小地域ごとに地図と統計データを重ね合わせて表示し、利用者の保有するデータを取り込んで分析できるようになります。 また、この「jSTAT MAP」をタブレット端末で手軽に利用できるアプリ「マップDe統計」の提供なども併せて開始します。 これにより、政府統計のオープンデータを高度化させ、地域振興やビジネスの活性化など様々な分野に貢献できるものと考えております。 ○ 総務省統計局は、統計におけるオープンデータの高度化の一環として、統計GISに独立行政法人統計センターと共に 開発した新機能を追加しました。
衆議院議員活動統計（46期） | 国会議員白書
衆議院議員活動統計 （46期：2012/12/16～2014/12/14） 2012年衆院選（第46回衆議院議員総選挙）の当選議員、および次の衆院選までに繰上や補選で当選した議員について任期中の議会活動の統計をまとめています。国会議員白書ではこれらの議員を46期衆議院議員と呼んでいます。 46期衆議院議員の五十音順一覧はこちら、選挙区順一覧はこちら、そのほかの期の議員一覧はこちらにあります。 2014年衆院選立候補者についてまとめたページがこちらにあります。 ※46期範囲：2012/12/16～2014/12/14 政党は選挙時の公認を示しており、追加公認やその後の移動等は反映していません。国会活動とデータの性質上、大臣、副大臣等の政府役職就任者の委員会出席数は少なくなるなど、データを見る際には気を付けたほうがよい注意事項があります。こちらをご参照ください。※画面が狭いため、本会議、委員会
観光統計を活用した実証分析に関する論文 | 観光庁
応募のあった16編のうちから、厳正なる審査の結果、観光庁長官賞（２編）及び審査委員会奨励賞（１編）を次のとおり決定しました。 •受賞論文内容［PDF］及び審査委員会による全体講評 ［PDF］ 長官賞 【受賞者】山陰観光経済分析グループ(グループ応募:5名) 山根 啓典,佐藤 啓輔,吉野 大介/復建調査設計株式会社 小池 淳司/鳥取大学大学院工学研究科准教授 村上 享 /松江工業高等専門学校数理科学科准教授 【主 題】観光統計を活用した地方の観光構造に関する空間分析 ～越境圏での観光特性分析および交通インフラ整備による観光経済分析を例に～ 【受賞論文】 要約 ［PDF］ 全文［PDF］ 長官賞 【受賞者】清水 哲夫/東京大学大学院工学系研究科准教授 【主 題】地域連携効果を考慮した訪日外国人宿泊数予測モデルの構築 【受賞論文】 要約 ［PDF］ 全文［PDF］ 審査委員会奨励賞 【受賞者】朝
クラウドテストベッドコンソーシアム
平成23年度総務省施策 「中小ベンチャー企業向け先進的クラウドサービス創出支援事業」に基づき運営しています。 会員に提供する環境／サービス 3. 統計データベースの提供 クラウドテストベッドから、（独）統計センターが提供する統計データベース機能を利用することができます。 なお、統計データベースの各機能の提供は準備ができ次第開始することとします。 （1）API機能 「政府統計の総合窓口（e-Stat）」で提供している統計情報を、WebAPI を通じて提供します。 提供を予定している主なデータは、平成23年10月末時点でe-Statの統計データベースで公開されている総務省統計局所管の統計調査です。 【提供を予定しているデータ事例】 ◆国勢調査（4,857表） 平成22年（人口等基本集計まで）、17年、12年、7年、2年、昭和60年、55年 ・性別、年齢、配偶関係、世帯の構成 ・労働力状態
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