Momma's Wiki: SupportVectorMachine/SVMlight - 手軽に試せるSupport Vector Machine SVM-Ligh...
svm_learn svm_learn [options] example_file model_file で学習する。 example_fileは後で説明する書式に従って記述したテキストファイルで、model_fileは学習結果を収めるファイルでsvm_learnが作るものなので適当な名前を指定するだけで良い。 つまりmodel_fileを保存しておけば学習状態を独立して管理できる。 オプションに関しては基本的に-cオプションしか弄らないで良さそう。-cに渡す数値が大きくなるほどマージンを広くとるが学習に時間を要する。 ちなみに-zオプションは動作モードの選択で、分類、回帰、ランキングが選べる。 example_fileの書式 <target> <feature>:<value> <feature>:<value> ... <feature>:<value> # <info> <targ
Support Vector Machine
パターン認識装置Support Vector Machine(サポートベクターマシン)について、以前に研究目的で使っていた2つの一般公開ソフトウェアについて取り上げています。2003年頃の情報なので今とは内容が全然異なっているかもしれません。 SVM-Light おそらく最も有名なSVMのソフトです。2値分類だけでなく、回帰問題や作者が提案しているRankingも実装されています。バージョン3.50の時の内容を和訳しています。バージョン5.00あたりのときに確認しましたが大きな違いはありませんでした。 インストール オプション、使い方 SMOBR SMOBRはPlatt氏によって提案された高速学習手法のSequential Minimal Optimizationを実装しているソフトウェアです。標準のライブラリだけを用いてC++で記述されているので、LinuxのgccやWindowsのDJ
SVM-Light: Support Vector Machine
SVMlight Support Vector Machine Author: Thorsten Joachims <thorsten@joachims.org> Cornell University Department of Computer Science Developed at: University of Dortmund, Informatik, AI-Unit Collaborative Research Center on 'Complexity Reduction in Multivariate Data' (SFB475) Version: 6.02 Date: 14.08.2008 Overview SVMlight is an implementation of Support Vector Machines (SVMs) in C. The main featu
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
