ドラマの視聴率を予測する（１）〜初回視聴率を予測して、キャストの視聴率を算出する。 - Analyze IT.
こんにちは、ソーシャルビッグデータサイエンティストです。 最近のデータ解析ブームの流れにのって何か面白いデータ解析でもやってみようと思い、データサイエンティストこじらせた結果、 「今まで機械学習的な方法論使ってないところに機械学習的な方法論使うと面白いんじゃないか。」と思って 今回ドラマの視聴率で予測モデルの構築を試してみたのですが、結論を先に言うと、ニューラルネットワークやRFとか、小難しい方法尽く試した結果、失敗しました。 残念なクオリティですが、放送年度と時間帯と言った基本的な数値だけで予測モデルを構築、メモとして、一旦ブログに残しておきます。 １．データの取得 データについてはこちらのドラマ視聴率を参考に、足りないデータはWikipediaで補完して取得しました。 取得データ：ドラマの各話視聴率、キャスト、タイトル、また、Wikipediaを参考にドラマのジャンルを取得しました。
今日から使える！ みんなのクラスタリング超入門
第2回さくさくテキストマイニング勉強会で発表したk-meansに関する資料です。Weniger lesen
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（1）（1/2 ページ） それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい？ データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。 連載バックナンバー はじめに：分析スキルの課題をどう乗り越えるべき？ 昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。 しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ
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