Tesseract 近況 その2 （2018/10 Early） - 今日も微速転進
前回に引き続き、オープンソースのOCRエンジンTesseractの開発状況ウォッチング、です。 a244.hateblo.jp 2018年10月の状況 4.0系使用時の注意点 未解決のバグで影響の大きそうなもの #1015 認識結果に関するIssue グレースケール v.s. 二値化画像 PNG形式のアルファチャンネル問題 背景色と圧縮形式による認識結果の変動？ まとめ 2018年10月の状況 10/1付けでRC1がリリースされています。 github.com もうすぐ待望のバージョン4.0の正式版が（数々のバグとともに）リリースされそうです。ただ、状況としては未解決のバグがいろいろと存在しており、Help wantedとのこと。「求ム、C++ハッカー」、です。 メンテナの意向としては10月中旬で4.0をリリースしたいらしいです。 Heads up: release of tesserac
Google Cloud Vison APIでNDLのデジコレ画像をひたすらOCRをかけてみる（その1） | kzakza
Google Cloud Vison APIで 光学式文字認識（OCR）をかけたり、画像に含まれているものの解析ができるようになっていますので、以下で公開されている方法とスクリプトで国立国会図書館デジタルコレクションで公開されている画像データをOCRにかけてみました、のその１（気が向けば、いろいろと試してみたいので、引き続きやってみるつもり）。 ※2017/8/19 追記 このエントリでは、レイアウトの認識に難ありという話になってしまいましたが、レイアントを認識できる方法で改めて同じ画像をGoogleのOCRにかけたものを以下に紹介しています。 Google Cloud Vison APIでNDLのデジコレ画像をひたすらOCRをかけてみる（その1 再戦） 正確すぎる！Googleの画像認識APIで超ラクラクOCR（macOS・ていねい解説） : GOROLIB DESIGN – はやさはち
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