Scrapyを使ってファイナンス情報のスクレイピング - In the SOAP
概要 ファイナンス情報の解析がしたいので、材料集めにスクレイピングをしてみる。 Python書いたことないけど、データ解析には向いてると聞いたので、勉強だと思ってやってみた。 スクレイピングにはscrapyというライブラリを使用してみた。 Scrapyとは何ぞやという話は、参考にしたこちらで詳しく解説されているので割愛。 環境 OS：Ubuntu13 Python:2.7.5 (pyenvでインストール) scrapyのインストール ※ scrapyはPython3系だと動かないので注意 1 2 sudo apt-get install libxml2-dev libxslt-dev pip install scrapy scrapyプロジェクト作成 以下のコマンドでプロジェクト作成 1 scrapy startproject yahooFinance yahooFinanceというディレ
pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
作ったモノ 次の機能を実装してみました 1. 最新の為替レートを取得し続けるプログラム 2. AIを稼働させ自動売買するプログラム 3. 最新のデータを元に新しいAIを遺伝的アルゴリズムで生成するプログラム 4. AIのパフォーマンスを測定して引退と取引通貨単位を管理するプログラム 背景 OANDAが提供している取引用APIが、かなり良い感じだったので実現できました。 特に1通貨単位(1ドル単位)で売買できるため、AI100個動かし取引を重ねても損失は1日数十円に収まります。試験時に売買システムがバグで暴走しても安心です。このAPIが無ければ個人では実現出来なかったので、良い時代になったなーと思います。 http://developer.oanda.com/rest-live/development-guide/ 遺伝的アルゴリズムの特徴 最適化問題の準最適解を短時間で解ける。 最適化問題
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Amazon.co.jp: Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略 (Modern alchemists series): 森谷博之: 本
