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  • IEICE Trans - コンテンツ投稿型SNSにおける未知性と意外性を考慮した推薦エージェントの提案

    コンテンツ投稿型SNSにおける未知性と意外性を考慮した推薦エージェントの提案 住元 宗一朗 中川 博之 田原 康之 大須賀 昭彦 誌名 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J94-D No.11 pp.1800-1811 発行日: 2011/11/01 Online ISSN: 1881-0225 DOI: Print ISSN: 1880-4535 論文種別: 特集論文 (ソフトウェアエージェントとその応用論文特集) 専門分野: エージェント応用 キーワード: 推薦システム,  フォークソノミー,  未知性,  意外性, 文: PDF(1.5MB)>> 論文を購入 あらまし: 近年増加したコンテンツ投稿型SNSでは日々膨大にコンテンツが増え続けるため,嗜好には合っているもののユーザが見逃してしまうようなコンテンツは少なくない.また,多くの推薦技術では精度を重視するあまり,その推薦結果に

    overleo
    overleo 2011/11/09
    おもしろい。手法と評価をざっと見ただけなのだけど、評価でどうして 得点/log(閲覧数) するのかがよくわからなかった。
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