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memcached＋PostgreSQLで実現するハイパフォーマンスWebアプリケーション構築（1/4） ― ＠IT
本稿の前提環境 memcached 1.2.5 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Core2Quad 9660 2.4GHz RAM：PC2-6400 8GBytes memcachedは、Danga Interactiveによって開発されたオープンソースのメモリキャッシュサーバです。 メモリ上にデータを保存するのでmemcachedを終了するとデータが失われますが、（OracleやMySQLといった）RDBMSと比較するとけた違いの高速レスポンス性能を有し、数千万件という大量のデータを扱ってもほとんど性能が劣化しないという特徴があります。 機能は限界まで切り詰められ、基本的にはキーとデータの組（以下、itemと呼びます）の保存と検索と削除しかできません。 にもかかわらず、me
性能大幅アップの「PostgreSQL 8.3」がリリース | エンタープライズ | マイコミジャーナル
PostgreSQLグローバル開発グループは4日 (米国時間)、オブジェクト指向リレーショナルデータベース管理システムの最新版「PostgreSQL 8.3」をリリースした。同プロジェクトのWebサイトでは、各種OSに対応するソースコードのほか、Windows、Red Hat Linux、Solaris用のバイナリパッケージが公開されている。 今回のリリースでは、Heap Only Tuples (HOT) を新たにサポート。テーブルやインデックスの肥大化が抑制され、大規模データベースにおける更新処理性能が大幅に向上、管理上のオーバーヘッドの3/4が取り除かれるという。同期スキャンにも対応、複数のセッションが同時に巨大テーブルを順スキャンするときの性能向上に貢献する。 システム全体のパフォーマンス低下を防ぐ目的で、「負荷分散チェックポイント」も追加。定期的にデータベースバッファとデータベー
PostgreSQLのレプリケーションと機能比較 -TECHSCORE-
ここではPostgreSQLのレプリケーションシステムを紹介し、それらの機能を比較していきます。 PostgreSQLのレプリケーションと機能比較 INDEX レプリケーションとは 1.1. レプリケーションとは 1.2. pgpool-II 1.3. PGCluster 1.4. PostgresForest 1.5. ウォームスタンバイ 1.6. まとめ クイックスタート 2.1. pgpool-II 2.2. PGCluster 2.3. PostgresForest 2.4. ウォームスタンバイ 機能比較 3.1. 機能比較の方法 3.2. pgpool-II 3.3. PGCluster 3.4. PostgresForest 3.5. ウォームスタンバイ 3.6. まとめ
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PostgreSQL 8.2.6文書
目次はじめにPostgreSQLとは?PostgreSQL小史規約より進んだ情報バグレポートガイドラインI. チュートリアル1章さあ始めましょう2章SQL言語3章高度な諸機能II. SQL言語4章SQLの構文5章データ定義6章データ操作7章問い合わせ8章データ型9章関数と演算子10章型変換11章インデックス12章同時実行制御13章性能に関するヒントIII. サーバの管理14章インストール手順15章Windowsへのクライアントのみのインストール16章オペレーティングシステムの環境17章サーバの構成18章データベースロールと権限19章データベース管理20章クライアント認証21章多言語対応22章定常的なデータベース保守作業23章バックアップとリストア24章高可用性および負荷分散25章データベース活動状況の監視26章ディスク使用量の監視27章信頼性とログ先行書き込み28章リグレッションテストIV
Clay
累計ダウンロード数 100,000 件突破！ ダウンロード 最新バージョン 1.4.2 がリリースされました。(2008/07/09) 詳細についてはこちらをご覧ください。 Clayの主な特徴 1. ビジュアルエディタによる直感的な操作 テーブルとその依存関係がビジュアルに表示されるため、テーブルやテーブル間の外部キー制約を簡単に追加できます。 Clay を利用することでビジネスアプリケーションの根幹となるデータベースを迅速かつ容易に設計することができるようになります。 保存時にはデータベースモデルが検証され、問題を確認することができます。 2. リバースエンジニアリング 既存のデータベースに接続してリバースエンジニアリングすることにより、設計書やドキュメントが紛失したデータベースであってもデータベースモデルを再構築することができます。 ※一部のデータベースやJDBCドライバのバージ
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PostgreSQL パフォーマンスチューニングまとめ - 徒然なるままにBlog
PostgreSQLをチューニングする機会があったので その時に調べたチューニング項目を備忘録として残しておきます。 バージョンの違いやサーバの規模などによっても 効果は変わってくると思うのであくまで参考程度のものですが。 ・shared_buffers 7系では8000〜10000程度まで引き上げる 8系では150000程度まで引き上げることが可能、100000程度が性能のピーク これに多く割り当てるよりOSのバッファ領域として使う方が性能が向上する テーブルサイズを割り出して設定するのがベスト 簡単に設定するなら搭載メモリ量の1/4、搭載メモリが多ければ1/2ぐらいでも可 ・max_connections 7系では256程度、8系では1000程度が性能のピーク ・work_mem(sort_mem) 適切なサイズに調整する、2048〜4096程度 プロセス毎
データ型
Table of Contents5.1. 数値データ型5.1.1. 整数データ型5.1.2. 任意の精度を持つ数5.1.3. 浮動小数点データ型5.1.4. シリアルデータ型5.2. 通貨データ型5.3. 文字列データ型5.4. バイナリ列データ型5.5. 日付/時刻データ型5.5.1. 日付/時刻の入力5.5.2. 日付/時刻出力5.5.3. 時間帯5.5.4. 内部形式5.6. 論理値データ型5.7. 幾何データ型5.7.1. point（座標点）5.7.2. lseg（線分）5.7.3. box（矩形）5.7.4. path (道)5.7.5. polygon（多角形）5.7.6. circle （円）5.8. ネットワークアドレスデータ型5.8.1. inet5.8.2. cidr5.8.3. inet と cidr データ型の違い5.8.4. macaddr5.9. ビット列デ
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http://www.mono-space.net/blog/perl/e060731_utf8.htm
http://debianj.com/postgresql_81_start
memo-space :: SQLでIPアドレスから携帯のキャリアを判定する
http://monstera.man.poznan.pl/wiki/index.php/Mysql_vs_postgres